Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
28.01.2018 - 23:15
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 14 Регистрация: 28.01.2018 Пользователь №: 30897 |
Добрый день, искал форум где помогают по статистическим методам, нашел ваш. У меня есть большая просьба к опытным математикам и статистикам, чтобы подтолкнуть меня к идее, какие я могу проверить гипотезы, используя данные, собранные из социальной сети.
У меня есть следующие данные с 40 переменными (26 переменных с пабликами и 14 с демографическими переменными). Например. У меня есть 26 разных групп (1 человек подписался на этот паблик, 0 человек не подписался на этот паблик. Эти паблики имеют разную направленность.) Например бизнес (1 подписка, 0 не подписан) У меня есть несколько десятков тысяч наблюдений. Скажите, пожалуйста, на основе таких данных, что мы можем сделать, какие гипотезы можно поставить и проверить. Все, что я решил, это просто проверить гипотезу о том, что группы похожи друг на друга в одном и том же пространстве. Т.е. выполнить анализ соответствий по группам, но все же что-то можно извлечь из данных для извлечения? Поскольку исходная цель не была установлена, есть данные, из которых что-то нужно извлечь, поэтому я прошу профессиональных математиков и статистиков помочь мне подумать о том, что можно извлечь из этих данных. Спасибо. Сообщение отредактировал scholar - 24.02.2018 - 18:56 |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
29.01.2018 - 01:58
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 231 Регистрация: 27.04.2016 Пользователь №: 28223 |
На самом деле вопрос перевернут с ног на голову. "Профессиональные математики и статистики" не придумывают задачи. Они только помогают специалистам в конкретных доменах (прикладных областях знаний) решать задачи этих областей. Не даром наука о данных предполагает триедиство - "стат.методы/датамайнинг+программный инжиниринг+знание в домене". И даже пример этого форума показывают, что задачи ставят медики-биологи, а математики-статистики только помогают им их решать. Так что если Вы уж "назвались груздем" - то есть специалистом по анализу - то осваивайте те задачи, которые характерны для вашей области, в данном случае - для анализа социальных сетей.
Вообще-то "анализ социальных сетей" - это отдельная специальность, которой обучают в ВУЗе. И нахрапом там - как впрочем и в других областях - многого не достигнешь. А так, на вскидку, из ваших данных можно вытянуть, например, информацию о том, зависит-ли интересы пользователя от определенных демографических и социологических данных и их комбинаций. Информацию о том, что люди из одной группы склонны к участию в каких-то других. Или как интересы человека изменяются со временем. Или сколько детей имеют люди определенной профессии. Даже эти игрушечные примеры могут оказаться весьма интересны для маркетологов. Например для того, что-бы в конечном счете построить некоторую рекомендательную систему. Так что - спрашивайте в первую очередь тех, кто заказал вам исследование. Или сами "въезжайте" в тему. А уж потом "математики и статистики" смогут вам чем-то помочь. Удачи. Сообщение отредактировал passant - 29.01.2018 - 01:59 |
|
|
![]() |
![]() |
scholar Методология анализа данных 28.01.2018 - 23:15
leo_biostat Цитата(scholar @ 28.01.2018 - 23:15)... 29.01.2018 - 10:41
100$ Школяр,
я полностью согласен с предыдущими оратора... 29.01.2018 - 14:27
scholar Спасибо за ответы. Вопрос к leo_biostat.
Вы пишите... 29.01.2018 - 14:48
leo_biostat Цитата(scholar @ 29.01.2018 - 14:48)... 29.01.2018 - 15:43![]() ![]() |