Большая выборка и критерий Манна-Уитни Опции

[sanabat]

Пожалуйста, помогите! Есть 2 группы пациентов: (1) n1 = 842 и (2) n2= 197, которые сравниваю по значению некого количественного признака. Для первой группы среднее значение и SD равны 2,74 и 5,08; min - max = 0,09-51,74; для второй 3,46 и 5,05; min - max = 0,02-35,32. Проверила вид распределения с использованием критерия Шапиро-Уилка. Получилось - отличное от нормального. Применила для сравнения этих выборок критерий Манна Уитни ( р= 0,0296, но этот результат настораживает, поскольку средние отличаются незначительно). Можно ли в данном случае использовать критерий Манна -Уитни? Читала, что его не применяют при размере выборки более 60, а используют t-тест (правда ли это?). Тогда какой критерий применить? Пробовала независимый t-тест. Результат = 0,0723. Но корректно ли его применять, ведь распределение параметра отличное от нормального?

[leo_biostat]

Пожалуйста, !!!! Есть 2 группы пациентов: (1) n1 = 842 и (2) n2= 197, которые сравниваю по значению некого количественного признака. Для первой группы среднее значение и SD равны 2,74 и 5,08; min - max = 0,09-51,74; для второй 3,46 и 5,05; min - max =0,02-35,32. Проверила вид распределения с использованием критерия Шапиро-Уилка. Получилось - отличное от нормального. Применила для сравнения этих выборок критерий Манна Уитни ( р= 0,0296, но этот результат настораживает, поскольку средние отличаются незначительно). Можно ли в данном случае использовать критерий Манна -Уитни? Читала, что его не применяют при размере выборки более 60, а используют t-тест (правда ли это?). Тогда какой критерий применить? Пробовала независимый t-тест. Результат =0,0723. Но корректно ли его применять, ведь распределение параметра отличное от нормального?

Коллега, !

Используйте критерии Ван дер Вардена, Краскела-Валлиса, Сиджела-Тьюки и Ансари-Брэдли, а также и медианный критерий.
Если в группах кроме одного количественного признака есть и иные признаки, то рекомендую использовать как дискриминантный анализ,
так и метод логистической регрессии (см. http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm).

Успеха!