Линейная регрессия для временных рядов Опции

[scholar]

Прошу простить, что вопрос немного не медицинский. Подскажите, можно ли применять для предсказания временного ряда не стандартные методы (ARIMA, сезонные, аддитивные модели), а именно простую линейную регрессию?
вот пример данных за 30 дней. Можно ли используя только линейную регрессию предсказать значения
Заранее всем спасибо , кто подсказал.

Сообщение отредактировал scholar - 11.02.2018 - 17:23

[passant]

ЕСЛИ ((Вы уверены, что у вас линейная регрессионная модель может что-то предсказать на период 14 дней) И (у Вас действительно ежедневные данные за предыдущий период))
ТО
использование специализированных средств работы с временными рядами Вам не нужно.

Все что Вам надо:
1. Создаете фрейм:
- первый столбец - номер дня (именно так - первый день наблюдения -1, второй день наблюдения - 2...... последний день наблюдения - (например)20).
- второй столбец - значения наблюдения в соответствующий день.
2. Скармливаете эти данные функции lm(с2~c1,...). Получаете модель.
3. Подставляете дни, на которые вам надо сделать прогноз - в нашем примере - 21,22,.....34 (если надо на две недели вперед).
4.ЕСЛИ у Вас не нарушены основные предположения (т.е. модель действительно имеет линейные тренд, И он сохраняется на весь период прогнозирования)
ТО наслаждаетесь результатами;
ИНАЧЕ
Применяете другие подходы;

Сообщение отредактировал passant - 10.02.2018 - 14:10