Линейная регрессия для временных рядов Опции

[scholar]

Прошу простить, что вопрос немного не медицинский. Подскажите, можно ли применять для предсказания временного ряда не стандартные методы (ARIMA, сезонные, аддитивные модели), а именно простую линейную регрессию?
вот пример данных за 30 дней. Можно ли используя только линейную регрессию предсказать значения
Заранее всем спасибо , кто подсказал.

Сообщение отредактировал scholar - 11.02.2018 - 17:23

[DrgLena]

Прошу простить, что вопрос немного не медицинский.

Да, похоже на продажи. Сильная зависимости от дня недели, это нужно учесть. Это можно делать различными путями. Для суббот и воскресений - совершенно различные линии регрессии. Можно учесть ранг дня недели, например Rang=1,2,3,4,5,6,7 cоответствует дням недели от мин до мах, а именно 7,1,3,4,4,2,5,6 (дни недели с понедельника 1 до 7 ?воскресенье.
Тогда будет:
b Std.Err. - of b t(27) p-value
Intercept -19,6908 21,15699 -0,93070 0,360258
rang 59,6602 3,65482 16,32370 0,000000
Var3 1,9956 0,87900 2,27033 0,031381


R2=0,91

Удалить pdf не могу, он вставляется какой то обрезанный

Сообщение отредактировал DrgLena - 11.02.2018 - 02:39

Эскизы прикрепленных изображений

 

Прикрепленные файлы

 Graph.pdf ( 44,2 килобайт ) Кол-во скачиваний: 283