Рандомизация в программе Statistica Опции

[ЛенвГо ошко]

Добрый день всем участникам форума! Буду очень благодарна, если кто-нибудь поможет мне с решением типовой практической задачи. Имеется выборка из 24 пациентов. Она будет разделена на 2 группы по 12 человек. 12 человек из первой группы в первом периоде исследования будут получать лекарственное средство T, во втором периоде - лекарственное средство R. 12 человек из второй группы в первом периоде исследования будут получать лекарственное средство R, во втором периоде - лекарственное средство T. Мне необходимо с использованием программы Statistica (у меня стоит пробная версия 13) случайным образом распределить 24 человека на 2 группы по 12 (последовательности лечения TR и RT). Подскажите, пожалуйста, как это делается.

[100$]

Добрый день всем участникам форума! Буду очень благодарна, если кто-нибудь поможет мне с решением типовой практической задачи. Имеется выборка из 24 пациентов. Она будет разделена на 2 группы по 12 человек. 12 человек из первой группы в первом периоде исследования будут получать лекарственное средство T, во втором периоде - лекарственное средство R. 12 человек из второй группы в первом периоде исследования будут получать лекарственное средство R, во втором периоде - лекарственное средство T. Мне необходимо с использованием программы Statistica (у меня стоит пробная версия 13) случайным образом распределить 24 человека на 2 группы по 12 (последовательности лечения TR и RT). Подскажите, пожалуйста, как это делается.

Все нечетные индексы - первая группа, все четные - вторая. Et vice versa.

[ogurtsov]

Все нечетные индексы - первая группа, все четные - вторая. Et vice versa.

Это не рандомизация.

Лучше всего использовать https://cran.r-project.org/web/packages/blockrand/index.html

[100$]

Это не рандомизация.

Лучше всего использовать https://cran.r-project.org/web/packages/blockrand/index.html

Ну, поскольку предварительное упорядочивание единиц ген. совокупности (24 шт.) не проводится, начала отсчета устанавливается в случайном порядке, и объемы выборок равны, то можно предполагать, что систематическая компонента ошибки выборки отсутствует. Именно поэтому при механическом отборе ошибка выборки - та же, что и при собственно случайном отборе. Кроме того, если производить разбрасывание пациентов по выборкам в Экселе по вышеозвученным рецептам ( а-ля =СЛУЧМЕЖДУ(1;24)), то устанешь бороться с задвоениями индексов. И по схеме "Данные" ->"Анализ данных" ->"Выборка" - та же беда.