 Кластерный анализ переменных, с указанием групп |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
 22.02.2018 - 15:04
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 76 Регистрация: 27.04.2014 Пользователь №: 26375  |
Подскажите, как можно решить такую задачу
1. есть данные, в них 20 переменных 2. нужно кластеризовать эти 20 переменных, т.е. выделить классы схожим переменных 3.затем найти людей, которые "кучкуются" у каждого класса переменных. Например мы нашли 4 класса переменных абв, где, ежз, икл. наблюдения 1-30 кучкуются у класса к примеру ежз. |
 |
 
|
 |
|
 |
Ответов
|
22.02.2018 - 17:52
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 |
Рискну предположить, что имеется 20-мерное признаковое описание объектов выборки, которые хотелось бы кластеризовать и понять, какие объекты (по сквозной нумерации) в какой кластер попали (см. вложение). Ну, или в виде дендрограммы. П.ч., если цепляться за слово "кластер", корневой пост на русский язык иначе и не переведешь.
Если же хочется понять, как переменными нагружены главные компоненты... В-общем, настюшка наша молодцом: знает, как разговор начать. Сообщение отредактировал 100$ - 22.02.2018 - 18:13
Прикрепленные файлы
|
|
|
|
|
|
Сообщений в этой теме
nastushka Кластерный анализ переменных, с указанием групп 22.02.2018 - 15:04
passant Цитата(nastushka @ 22.02.2018 - 14:0... 22.02.2018 - 15:33 leo_biostat nastushka, !
Весьма неясные Ваши вопросы.
Во... 22.02.2018 - 16:50 nokh Цитата(nastushka @ 22.02.2018 - 17:0... 22.02.2018 - 23:07
p2004r Сейчас есть техники кластеризации когда результат ... 23.02.2018 - 21:18 nastushka Добрый день.
Есть 20 переменных(прислала датасет с... 23.02.2018 - 14:27 100$ Цитата(nastushka @ 23.02.2018 - 14:2... 23.02.2018 - 18:30 leo_biostat Цитата(nastushka @ 23.02.2018 - 14:2... 24.02.2018 - 09:07 100$ Цитата(leo_biostat @ 24.02.2018 - 09... 24.02.2018 - 13:07 |