Корреляция зависимых переменных Опции

[Daria]

Здравствуйте.
Суть задачи. Есть 4 признака: пациент (id), наблюдение (этап - 1 или 2), баллы по шкале (шкала), время ожидания операции (срок).
Нужно оценить линейную зависимость количества баллов на этапе 2 и время ожидания операции (т.е. чем больше ждем, тем хуже состояние пациента) с коррекцией на исходное количества баллов по шкале (т.е. ухудшение состояния, связанное с длительностью ожидания операции наблюдается независимо от исходного количества баллов).

Как я вижу решение:
а) применить частную корреляцию. Можно ли это делать в случае повторных наблюдений?
б) построить регрессионную модель. Зависимая ШКАЛА на этапе 2, предикторы - шкала на этапе 1, срок. Потом строим линейную кривую. Насколько я читала, в случае повторных наблюдений нужно использовать смешанную регресионную модель с фиксированными и случайными эффектами.

Оба этих подхода можно реализовать и в SPSS, и в Stata. Какой подход будет более правильным?

[DrgLena]

Начнем с представления данных. Если я правильно понял, и ДЛЯ КАЖДОГО БОЛЬНОГО у вас есть информация по состоянию до и после операции, то на самом деле ваши данные немного другие. А именно, представьте, что у вас есть таблица со следующими столбцами:
Пациент (id), Баллы по шкале до операции (БДО), Время ожидания операции (ВО), Баллы по шкале после операции (БПО).

Я думаю, что вы не правильно поняли. Баллов после операции нет. Обе оценки сделаны до операции. Вторая оценка характеризует больного после какого то времени ОЖИДАНИЯ операции. И это написано ясно. Не ясно другое, на каком основании Daria уже делает вывод о том, что ?чем больше ждем, тем хуже состояние пациента?. Это как раз и есть медицинская гипотеза, которую нужно проверить. Скорее всего, это верное утверждение и его требуется, как то статистически подтвердить. Второе утверждение, что ?ухудшение состояния, связанное с длительностью ожидания операции наблюдается независимо от исходного количества баллов?, вряд ли верно с медицинской точки зрения. Какие то исходные состояния медленно прогрессируют, можно откладывать операцию на какое то время, но для исходно более тяжелых больных откладывание операции может приводить к быстрому прогрессированию. Нарастание тяжести состояния вряд ли равномерный прямолинейный процесс. Более полезной было бы решение задачи оценки допустимого времени ожидания, как раз в зависимости от исходного состояния.