Доверительные интервалы, Необходимы ли доверительные интервалы для показателей смертности и тд. Опции

[paravoz]

Уважаемые коллеги!

Уже неоднократно сталкиваюсь с тем, что в статьях, посвященных изучению каких-либо эпидемиологических показателей (заболеваемость, смертность и т.д.), помимо самих показателей приведены какие-то значения после знаков плюс/минус. Например, смертность населения составила 20,2?0,8 на 1000 населения.
Зачастую из статьи не понятно, что это за значение, но в некоторых указывается, что это либо стандартная ошибка, либо доверительный интервал.
Честно говоря всегда считал, что:
1. Доверительный интервал - интервал, который показывает диапазон наиболее вероятных значений показателя в генеральной совокупности.
2. Если рассчитывается показатель смертности, например по региону, то этот показатель учитывает всю генеральную совокупность.

Смертность - число умерших/среднегодовая численность населения. Если считать всех умерших выборкой, то тогда что же будет генеральной совокупностью?!
В общем мне всегда казалось, что при расчете популяционных эпидемиологических показателей доверительный интервал рассчитывать не нужно. Не то чтобы не нужно, а даже некорректно. Обычно я на такие интервалы особого внимания не обращал, но сегодня рецензент на мою статью сделал замечание и предложил мне представить к показателям еще и доверительный интервал.

Подскажите, действительно ли необходимо/корректно рассчитывать доверительные интервалы в таких ситуациях? Если нет, то подскажите как грамотно обосновать рецензенту это или на какую литературу сослаться? Сам я нигде прямого запрета на это не нашел. Заранее всем спасибо!

[nokh]

...Подскажите, действительно ли необходимо/корректно рассчитывать доверительные интервалы в таких ситуациях? Если нет, то подскажите как грамотно обосновать рецензенту это или на какую литературу сослаться? Сам я нигде прямого запрета на это не нашел. Заранее всем спасибо!

Для меня это тоже был мучительный вопрос, хорошо что больше "играю на другом поле":) Но недавно участвовал в статье по генетическим нарушениям (ещё не закончили) и решил таки считать ДИ. Помимо отмеченного р2004r хронологического аспекта, есть ещё и хорологический аспект. Такие работы делаются как правило не для того, чтобы только охарактеризовать интересующую совокупность сейчас и здесь, но и чтобы сравнить её с другими совокупностями: городами, областями, странами. Допустим, что в одном населённом пункте из 10,0 тыс человек было 2 больных, а в другом - из 10,1 тыс человек - 3 больных. Можем ли мы руководствуясь тем, что имеем дело с конечными совокупностями, просто и безо всякой статистики констатировать более высокую заболеваемость во втором н.п.? Размышления привели меня к тому, что скорее не можем, что правильнее думать о неких условиях или факторах, лежащих в основе заболеваемости / смертности и реализующихся конкретными дискретными числами. И что если бы в н.п. жило в 5 раз больше жителей, то мы могли бы с большей надёжностью оценить уровень заболеваемости. А раз речь заходит о надёжности оценки, то это прямой путь к ДИ. Получается, что время и пространство размывают границы конечной ГС, наделяя её свойствами бесконечной домысливаемой... Тема важная, прошу поделиться потом тем, что ещё найдёте и к чему пришли.

Сообщение отредактировал nokh - 26.11.2018 - 12:38