Доверительные интервалы, Необходимы ли доверительные интервалы для показателей смертности и тд. Опции

[paravoz]

Уважаемые коллеги!

Уже неоднократно сталкиваюсь с тем, что в статьях, посвященных изучению каких-либо эпидемиологических показателей (заболеваемость, смертность и т.д.), помимо самих показателей приведены какие-то значения после знаков плюс/минус. Например, смертность населения составила 20,2?0,8 на 1000 населения.
Зачастую из статьи не понятно, что это за значение, но в некоторых указывается, что это либо стандартная ошибка, либо доверительный интервал.
Честно говоря всегда считал, что:
1. Доверительный интервал - интервал, который показывает диапазон наиболее вероятных значений показателя в генеральной совокупности.
2. Если рассчитывается показатель смертности, например по региону, то этот показатель учитывает всю генеральную совокупность.

Смертность - число умерших/среднегодовая численность населения. Если считать всех умерших выборкой, то тогда что же будет генеральной совокупностью?!
В общем мне всегда казалось, что при расчете популяционных эпидемиологических показателей доверительный интервал рассчитывать не нужно. Не то чтобы не нужно, а даже некорректно. Обычно я на такие интервалы особого внимания не обращал, но сегодня рецензент на мою статью сделал замечание и предложил мне представить к показателям еще и доверительный интервал.

Подскажите, действительно ли необходимо/корректно рассчитывать доверительные интервалы в таких ситуациях? Если нет, то подскажите как грамотно обосновать рецензенту это или на какую литературу сослаться? Сам я нигде прямого запрета на это не нашел. Заранее всем спасибо!

[100$]

Рецензенту надо тактично объяснить, что доверительные интервалы строятся к параметрам распределения, но никак не к индексным величинам. Особливо, если индекс представляет собой отношение мертвых к живым, причем мертвые не являются репрезентативной выборкой из ген. совокупности живых.

[paravoz]

Рецензенту надо тактично объяснить, что доверительные интервалы строятся к параметрам распределения, но никак не к индексным величинам. Особливо, если индекс представляет собой отношение мертвых к живым, причем мертвые не являются репрезентативной выборкой из ген. совокупности живых.

Вот это и является самым сложным. Например, методика расчета доверительного интервала для показателя смертности приведена в методических материалах которые я нашел на сайте центрального НИИ организации и информатизации здравоохранения. Также в своих методических материалах представляет такую методику НИИ онклогии им. Герцена. Рецензенты ссылаясь на эти материалы и требуют чтобы мы их посчитали.

Также вы написали, что доверительные интервалы строятся к параметрам распределения, но никак не к индексным величинам. Про индексные совершенно согласен - они не представляют распределение. Но даже если у нас будет какое-то распределение. Например, при расчете смертности у нас число умерших составило 18 000 человек. У нас есть данные о возрасте смерти каждого из этих 18 000 (например, по базам смертности Росстата или по реестрам ОМС). Если мы говорим о возрасте смерти 18 000 человек, то это уже будет распределение возраста смерти. Рассчитав средний возраст смерти насколько корректно/возможно в данном случае посчитать доверительный интервал для среднего возраста смерти? Естественно в таком исследовании нами изучается только лишь регион и мы не пытаемся изучать возраст смерти населения Российской Федерации только по данным одного региона (данные о смертности по одному региону явно не могут рассматриваться как выборка из смертности по России - такая выборка не репрезентативна).
Как мне кажется, в данном случае доверительный интервал рассчитывать некорректно. Если средний возраст умерших в 2017 году составил 46,5 лет, то о каком интервале может идти речь, ведь я точно знаю, что он составил 46,5 лет. Пусть даже я ДИ посчитаю для среднего. Тогда что это будет за интервал. Интервал наиболее вероятного среднего возраста умерших где? в генеральной совокупности? что это за генеральная совокупность? (это больше даже вопросы не Вам, а просто ход моих рассуждений).

В общем мои рассуждения приводят меня к тому, что никакие доверительные интервалы в данном случае не нужны и даже более того их расчет и представление в работе является некорректным.