![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 24 Регистрация: 6.12.2017 Пользователь №: 30681 ![]() |
Вопрос звучит просто. Подскажите, есть ли статистические критерии ,которые показывают есть ли тренд и сезонность во временном ряде. Т.е. для тренда и сезонности свои критерии.
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 24 Регистрация: 6.12.2017 Пользователь №: 30681 ![]() |
А реализация критерия Фостера-Стюарда есть в R?
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 ![]() |
А реализация критерия Фостера-Стюарда есть в R? /справочно/ Традиционно при анализе временных рядов под словом "тренд" разумеют тренд среднего, тренд дисперсии или тренд а/корреляции. Гипотеза о неизменности во времени этих вероятностных характеристик известна как гипотеза стационарности временного ряда. Поэтому мейнстримом в этом вопросе является уже упомянутая бездонная тема под общим названием "Unit Root Testing". Вот ее-то и надо изучать. Патамушта ряд работ, опубликованных Дики и Фуллером в 1976-1979 гг. обнулил все антикварные тесты вроде теста Манна - Кендалла, Аббе - Линника, Фостера - Стюарта, автокорреляции (н-р, в форме Дюфора - Роя), которые с тех пор представляют разве что исторический интерес. В этом смысле на два порядка разумнее воспользоваться тестом Филиппса - Перрона (PP.test{stats}), но уж никак не Фостером - Стюартом. При этом отдавая себе отчет в том, что все эти тесты даже на смоделированных данных обладают околонулевой мощностью. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |