Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
18.02.2019 - 13:22
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 9 Регистрация: 13.02.2019 Пользователь №: 32925 |
За прошедшие 2 года ВАК не утвердил диссертации 8 нашим аспирантам и 3 докторантам. Одна из причин этих отказов некорректные их результаты статистического анализа. Подскажите, к кому мне рекомендовать наших аспирантов и докторантов за помощью в проведении статистического анализа. Хочу также знать и о том, кто из рекомендуемых может производить анализ больших баз данных (по несколько тысяч наблюдений и 2-3 сотни признаков) с помощью сложных многомерных методов. Поскольку ВАК утверждает все диссертации с такими результатами.
|
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
4.03.2019 - 23:54
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
За прошедшие 2 года ВАК не утвердил диссертации 8 нашим аспирантам и 3 докторантам. Одна из причин этих отказов некорректные их результаты статистического анализа. Ув. Med_Elena! Уточните, что значит нашим аспирантам. Если вы руководили этими работами, то должны обладать знаниями курса статистического анализа, которые преподаются сегодня и в мед. институте и в аспирантуре на базе учреждения, где выполняется работа. На дворе не сороковые годы. Если руководитель учился в те годы, то он должен самостоятельно поднять свой уровень в статистике, а также в области доказательной медицины. Это очень важно на этапе планирования, в котором как раз и участвует руководитель. Хочу также знать и о том, кто из рекомендуемых может производить анализ больших баз данных (по несколько тысяч наблюдений и 2-3 сотни признаков) с помощью сложных многомерных методов. Поскольку ВАК утверждает все диссертации с такими результатами. По поводу больших баз данных и сотней признаков. Современным статистическим программам и компьютерам все равно, сколько наблюдений, несколько десятков или несколько тысяч. Редко можно встретить квалификационные работы с таким большим числом наблюдений, что необходимы экзотические программы. Планирование научного исследования как раз и заключается в том, чтобы объем исследования был научно обоснован, при этом также помогают знания статистического анализа. Относительно числа анализируемых признаков, их количество также не свидетельствует о качестве медицинского исследования. Суррогатные исходы в бесконечном количестве не могут заменить истинные исходы. Можно анализировать кучу показателей биохимии и иммунологии и т.д. и т.п до и в динамике лечения, но их сдвиги могут не быть связаны с истинными исходами. Утверждение, что ВАК утверждает ВСЕ диссертации с тысячами наблюдений, сотнями признаков и непременно со сложными методами анализа, является сомнительным. |
|
|
![]() |
![]() |
Med_Elena Подскажите, к кому рекомендовать своих аспирантов 18.02.2019 - 13:22
p2004r Цитата(Med_Elena @ 18.02.2019 - 13:2... 18.02.2019 - 15:47
Б_Т_Г Цитата(Med_Elena @ 18.02.2019 - 13:2... 1.03.2019 - 10:35
passant Цитата(Б_Т_Г @ 1.03.2019 - 09:35) За... 4.03.2019 - 19:07
Med_Elena Цитата(Б_Т_Г @ 1.03.2019 - 10:35) За... 6.05.2019 - 07:32
A_Suvorov Цитата(Med_Elena @ 18.02.2019 - 13:2... 4.03.2019 - 14:25
ogurtsov Лично я вижу 2.5 выхода из сложившейся ситуации:
1... 4.03.2019 - 19:23
DrgLena Цитата(Б_Т_Г @ 1.03.2019 - 10:35) За... 5.03.2019 - 03:03
DoctorStat Цитата(DrgLena @ 5.03.2019 - 03:03) ... 7.03.2019 - 21:59
ogurtsov Какая непалевная реклама с двух фейковых аккаунтов... 6.05.2019 - 19:39![]() ![]() |