Формирование нескольких групп Опции

[Valeri]

Какой лучше выбрать статистический метод для разделения выборки на несколько групп.
Группы необходимо сформировать по направленности изменения параметра. Например, у обследуемых людей регистрируем артериальное давление, ЧСС в состоянии покоя, затем предъявляем им нагрузку, и после нагрузки снова регистрируем данные показатели. Необходимо выделить группы людей по схожим изменениям АД и ЧСС при нагрузке, какой корректнее использовать статистический метод.

[100$]

Какой лучше выбрать статистический метод для разделения выборки на несколько групп.
Группы необходимо сформировать по направленности изменения параметра. Например, у обследуемых людей регистрируем артериальное давление, ЧСС в состоянии покоя, затем предъявляем им нагрузку, и после нагрузки снова регистрируем данные показатели. Необходимо выделить группы людей по схожим изменениям АД и ЧСС при нагрузке, какой корректнее использовать статистический метод.

Если размерность задачи равна двум (т.е. интересуют только два регистрируемых параметра), то задача может оказаться до смешного простой: по схеме "до-после" рассчитываем разность для каждого изучаемого параметра, для полученного двумерного распределения разностей на диаграмме рассеяния (scatterplot) пытаемся обнаружить линейные и нелинейные скопления/сгущения, и, если таковых не обнаруживаем, то, значит, задача кластеризации не имеет решения, возможна только группировка. Ну, а уж в группировке может помочь то, как данные рассыпались по соответствующим квадрантам: I (где оба знака изменения положительны), II,III и IV. В дальнейшем для этого двумерного распределения можно посчитать описательные статистики: коэффициент корреляции, взаимную информацию, вероятность попадания в первый квадрант, двумерную плотность, двумерную функцию распределения.