Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
30.03.2019 - 19:58
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 76 Регистрация: 27.04.2014 Пользователь №: 26375 |
Подскажите в Statistica 10 реализован метод feature Selection. Я прикрепила скрин. в R есть библиотека Boruta
Я хочу понять по какому принципу работает этот метод. Как он выявляет какие из независимых переменных влияют на зависимую? И почему бывают такие ситуации, когда 1. он считает что все переменные сильно связаны с зависимой 2. А также если взять в модель те переменные, которые метод выбрал, модель(не важно, нейронные сети, логистическая....................) может быть низкого качества в плане классификации. Ведь FS же показал переменные, что влияют. |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
30.03.2019 - 20:44
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 |
Подскажите в Statistica 10 реализован метод feature Selection. Я прикрепила скрин. в R есть библиотека Boruta Я хочу понять по какому принципу работает этот метод. Как он выявляет какие из независимых переменных влияют на зависимую? И почему бывают такие ситуации, когда 1. он считает что все переменные сильно связаны с зависимой 2. А также если взять в модель те переменные, которые метод выбрал, модель(не важно, нейронные сети, логистическая....................) может быть низкого качества в плане классификации. Ведь FS же показал переменные, что влияют. Ознакомьтесь Сообщение отредактировал 100$ - 30.03.2019 - 20:48 |
|
|
![]() |
![]() |
nastushka Как работает feature Selection 30.03.2019 - 19:58
nastushka Да, я хелп читала, но там просто описание метода, ... 31.03.2019 - 12:39
100$ Цитата(nastushka @ 31.03.2019 - 12:3... 31.03.2019 - 15:03![]() ![]() |