Анализ дискретных данных, какие есть типы анализа? Опции

[Blaid]

Здравствуйте уважаемые участники форума!

Интересует следующий вопрос:

какие есть типы анализа дискретных количественных данных?

У меня есть данные по минимальной подавляющей концентрации (МПК) антибиотиков в отношении ряда штаммов микроорганизмов. МПК выражены в дискретных количественных величинах
(они имеют не любые, а определённые значения в мкг/мл, опять же в определённом диапазоне).
Интересуют, в частности, аналоги теста Стьдента для дискретных данных (сравнение двух выборок) и дисперсионного анализа (сравнение трёх и более выборок).
Такие аналоги для дискретных данных вообще существуют?

Спасибо!

[nokh]

Предлагаю обсудить различия между двумя последними группами. Данные оказались интересными с точки зрения анализа: они действительно сильно дискретны, заметно различаются средними, но при этом имеют одинаковую медиану. Критерий знаков (не учитывает нулевые разности) показывает высоко статистически значимые различия. Критерий Уилкоксона для разностей пар - тоже (см. скриншот). Но вот я провёл оценку значимости непосредственно средней разности в парах методом Монте-Карло и у меня получилось р=0,125 (одностороннее), что разительно отличается от результатов классики непараметрики. Если народ подтянется в эту ветку форума - могу показать как считал. Также моделирование наглядно показало, что высокая дискретность данных приводит к дискретности распределения разностей, а далее - и к дискретности р-значений. Поскольку я совсем не математик, то оценить степень (не)тривиальности такого эмпирического заключения не могу ))

А что получилось у вас? Ну и самое главное: отличаются ли минимальные подавляющие концентрации этих двух наборов антибиотиков?

Сообщение отредактировал nokh - 28.09.2019 - 06:17

Эскизы прикрепленных изображений

 

[100$]

Также моделирование наглядно показало, что высокая дискретность данных приводит к дискретности распределения разностей, а далее - и к дискретности р-значений. Поскольку я совсем не математик, то оценить степень (не)тривиальности такого эмпирического заключения не могу ))

Для непараметрики это - тривиальная тривиальщина .