Вопрос 'чайника' по обработке данных, с чего начать? Опции

[Choledochus]

У меня дилетанский вопрос. Но очень важный для меня.
Каким образом нужно обработать клинические данные исследования.
За помощь буду искренне благодарен.
Для лечения одной и той же патологии я применил n инструментов (n=2).
Это так я сформировал две группы больных.
После применения интрументов провёл наблюдения и обнаружил в каждой группе по m осложнений (m=5).
Для оценки уровня осложнений каждому осложнению могу присвоить некий индекс по какой-то, скажем, 4-х бальной шкале (отсутствие, низкий, средний, высокий уровень).
Осложнения могу рассматривать с одинаковым (разным весом).
По какой методике можно(нужно) дальше обработать мои данные?
Средний процент осложнений и их средний уровень, если можно, рассмотреть для 2-х случаев:
а) ниже для одного инструмента и всех осложнений
б) ниже для одних осложнений и выше для других
Спасибо

[плав]

Не совсем понятна проблема. У Вас несколько типов осложнений, так? Соответстенно, Вы сами должны решить как их сравнивать друг с другом (здесь статистика не поможет) - инфми словами насколько, например, боль в месте укола сравнима с ЖК кровотечением. И то и другое могут быть осложнением одной и той же терапии.
Соответственно, простейший вариант, сравнить выраженность сложнений (как Вы написали) в зависимости от инструмента - метод тест Кохрана-Мантеля-Ханзеля (поскольку выраженность осложнений - упорядоченный показатель) или закодировать цифрами и использовать тест Ван-дер-Ваардена для сравнения двух групп.
Далее, на основании клинических данных можно придумать суммарную шкалу осложнений (с весом) и рассчитать индекс осложнений (например Индекс=вес1*балл.осл.1+вес2*балл.осл.2+..). Весовые коэффициенты формулирует контекстный эксперт (Вы). Затем сравниваете значения индекса в двух группах больных при помощи t-теста или теста Мэнна-Уитни или делаете дисперсионный анализ, если больные не были рандомизированы (с учетом пола, возраста, тяжести исходного состояния и т.п.).