Очень большие Odds ratio в логистической регрессии Опции

[Felix77]

Доброго времени суток!
Модель вроде бы адекватная (зависимая переменная - КИН), 3 предиктора - объем контраста, возраст, анемия (есть или нет). Но вот отношения шансов получаются какие-то очень высокие.
Intercept) Анемия1 возраст Объем.контраста
4.991232e-15 4.267894e+03 1.167138e+00 2.609896e+03

[Felix77]

 regression.txt ( 4,58 килобайт ) Кол-во скачиваний: 377

Вот в текстовом варианте
Если я делаю что-то не так, так Вы скажите пожалуйста. Во всяком случае в R я данные загружал и вычисления проводил. Получилось вот такое

Call:
glm(formula = КИН ~ Объем.контраста + Анемия + возраст, family = "binomial",
data = reg)

Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.68285 -0.00979 -0.00186 -0.00029 2.18472

Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -32.93109 10.07242 -3.269 0.001078 **
Объем.контраста 7.86707 2.18889 3.594 0.000326 ***
Анемия 8.35888 2.77845 3.008 0.002626 **
возраст 0.15455 0.07788 1.984 0.047210 *
---
Signif. codes: 0 ?***? 0.001 ?**? 0.01 ?*? 0.05 ?.? 0.1 ? ? 1

(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)

Null deviance: 220.410 on 300 degrees of freedom
Residual deviance: 20.614 on 297 degrees of freedom
AIC: 28.614

Number of Fisher Scoring iterations: 10

> exp(coef(logit))
(Intercept) Объем.контраста Анемия возраст
4.991232e-15 2.609896e+03 4.267894e+03 1.167138e+00