Пути достижения статистической сопоставимости групп больных, медицинская статистика Опции

[pavel_]

Всем добрый день (вечер). Подскажите, как быть в конкретной ситуации: группа больных гипертонией была разделена на две подгруппы на основании определенного показателя, полученного при мониторировании АД. Статистический анализ показал различие по большинству основных клинико-демографических характеристик между подгруппами, т.е. подгруппы оказались несопоставимы. Далее я предпринял следующее действие: из известной статистической программы использовал функцию "Simple random sampling/Замер подмножества в случайном порядке", которая случайным образом отобрала 80% (задал произвольным образом) случаев основной группы больных, в результате чего две подгруппы из этой основной группы оказались теперь сопоставимы по клинико-демографическим характеристикам (точнее статистически значимые различия исчезли). Вопрос: Является ли корректным использование данной функции статистической программы. Как описать это в диссертации? Заранее всем спасибо.

[плав]

На самом деле если две переменные связаны дург с другом, то дисперсионному и регресионному анализу это не мешает (собственно, именно для устранения этих связей многофакторные модели и задуманы).
Если группы оказались сбаланcированы, то, в принципе, можно и не делать многомерный анализ (но только в том случае, если они полностью сбалансированы, т.е. одинаковы не только средние, но и распределения независимых факторов внутри групп). Именно поэтому, если исследование исходно не было рандомизированным (РКИ), то принято все-таки выполнять многомерный анализ. Хотя, естественно, это уже право автора (на Совете вопрос о том, почему не сделали многомерный анализ кто-нибудь вряд ли задаст ).
На всякий случай (скорее для тех, кто еще будет читать эту ветку) повторюсь, что не надо абсолютизировать выбор теста в зависимости от проверки на нормальность. Не стоит считать, что использовав тест Мэнна-Уитни (или иной друго непараметрический тест) вместо t-теста будут получены принципиально иные результаты. Отнюдь. Все то же самое, что и при использовании t-теста, новой информации ни грамма (не говоря уж о том, что непараметрика порождает свои проблемы - самая очевидная, вы уже не сравниваете средние в группах, а медианы, т.е. в таблицах - формально - уже надо писать медиану и межквартильное растояние, а не знаменитые M+/-m).