Описание совокупности Опции

[Robotnik]

Доброго времени суток, уважаемые участники форума!
Ситуация следующая: у меня есть выборочная совокупность из 400 наблюдений. Я захотел её описать и высказать суждение о генеральной совокупности. Для этого я определил, подчиняется ли массив данных закону нормального распределения: оказалось, что нет: d = 0,2106; p = 0,0001. Затем, чтобы определить среднее значение я высчитал медиану: Me = 4 и доверительный интервал к ней с помощью программы "Довинт": 95% ДИ [3;4].
Скажите, могу ли я сделать вывод о том, что в генеральной совокупности частота изучаемого признака варьирует от 3 до 4 (с вероятностью в 95%, естественно)?
Я это спрашиваю по той причине, потому что при дополнительном высчитывании моды, был получен следующий цифровой показатель: Мо = 2. Т.е. получается, что в выборке наиболее частым является значение "2", а в генеральной совокупности: от "3" до "4". Нет ли здесь противоречия? Или я неверно что-то посчитал (скорее всего это)?
И ещё: при дополнительном расчёте интерквартильного размаха я получил следующее значение: Q1 = 2, Q3 = 7, IQR = 5. Т.е. размах больше медианы. Опять моя ошибка?
Заранее благодарю за ответы и прошу прощение за беспокойство.

Сообщение отредактировал Robotnik - 2.05.2020 - 23:42

Прикрепленные файлы

 Данные.xlsx ( 10,52 килобайт ) Кол-во скачиваний: 786

 

[100$]

/жуя попкорн/

Robotnik,

в вашем случае не нужно:

а) проверять заведомо дискретное распределение на нормальность;
б) пытаться его центрировать с помощью выборочной медианы и ДИ к ней;
в) считать выбросами все то, что вам не понравилось или не вписывается в буколическую картину мира.

Нужно:

исходя из вероятностно-статистической модели порождения данных (полиномиальное распределение) просто определить эмпирическую вероятность наблюдения
1 повреждения p(1)=68/400=,17
2 повреждений p(2)=69/400=,1725
3 повреждений p(3)= ?, etc.

Результат оформить в виде соответствующей гистограммы.

И считать, что мир устроен именно так.

И вся любовь.

Сообщение отредактировал 100$ - 4.05.2020 - 15:55