Поиск типичного объекта Опции

[nokh]

Имеется несколько выборок образцов с измеренными в ImageJ показателями размеров и формы. Посчитана описательная статистика.
Теперь я хочу найти образец, наиболее типичный для каждой выборки по комплексу показателей и использовать его контур в качестве иллюстрации для всей выборки.
Подскажите, пожалуйста, каким методом проще всего найти типичный образец и что использовать: среднее, медиану, моду? Может есть готовые рекомендации для таких задач?
Спасибо!

[nokh]

Благодарю всех откликнувшихся! Всё прочитал, просмотрел, попробовал... и решил отказаться от игр с расстояниями и от кластерного анализа. Пока остановился на старом добром PCA. Рассчитал факторные метки для каждого объекта по всем PC и нашёл сумму их абсолютных значений по всем осям. Навеяно 100$ и желанием сохранить в анализе коррелирующие показатели. Объект с минимальной суммой расположен ближе всего к центроиду гипероблака. Если у форумчан есть время и желание прикрепляю свои объекты. Теперь у меня есть кандидат на победу!

PS Конечно, никакие PCA не опишут форму так, как геометрическая морфометрия, но для моей задачи это немыслимая трудоёмкость. А так я за 5 мин могу получить массив годных цифр, включая время на фото, его портирование в комп и обработку в ImageJ. В дополнение к книге р2004r хорошее русскоязычное руководство: https://ipae.uran.ru/sites/default/files/pu...silyevEtAl2.pdf

Сообщение отредактировал nokh - 24.06.2020 - 20:33

Эскизы прикрепленных изображений

 

Прикрепленные файлы

 Mean_object.xls ( 20,5 килобайт ) Кол-во скачиваний: 479

 

[100$]

Благодарю всех откликнувшихся! Всё прочитал, просмотрел, попробовал... и решил отказаться от игр с расстояниями и от кластерного анализа. Пока остановился на старом добром PCA. Рассчитал факторные метки для каждого объекта по всем PC и нашёл сумму их абсолютных значений по всем осям. Навеяно 100$ и желанием сохранить в анализе коррелирующие показатели. Объект с минимальной суммой расположен ближе всего к центроиду гипероблака. Если у форумчан есть время и желание прикрепляю свои объекты. Теперь у меня есть кандидат на победу!

Nokh, так мы ищем типичного среди этих 54?
Если да, то просьба указать, какой парень на прилагаемом изображении претендует на эту роль?

Эскизы прикрепленных изображений

 

[nokh]

Nokh, так мы ищем типичного среди этих 54?
Если да, то просьба указать, какой парень на прилагаемом изображении претендует на эту роль?

Лучший претендент - парень No 35.
К сожалению не получилось уйти от принятия решения и свести всё к механическому расчёту. По идее типизация должна быть инвариантна к набору признаков. Например в данном случае источников изменчивости 3: 1) крупность объекта, 2) округлость, 3) неровность края. В этом наборе признаков большинство вкладывается в крупность, тогда как в неровность почти только Solidity. Поэтому если проводить кластеризацию, то она "сработает" преимущественно по крупности. Поэтому сначала редукция с обобщением, потом принятие решения о числе источников изменчивости, и только потом поиск типичных/нетипичных объектов в рамках рассматриваемых источников. Вышло достаточно тривиально(((

PS А пример с лётчиками является также хорошей иллюстрацией правила, что с увеличением числа признаков на объект увеличивается степень уникальности объекта. Поэтому я теоретически разочаровался в бутстрэпе для многопеременных техник и полюбил складной нож и Монте-Карло (писал в статье по корреляционной адаптометрии).

Сообщение отредактировал nokh - 25.06.2020 - 21:31

[100$]

Вас понял.

А что это за объекты? Вареники, пельмени, моллюски, инфузории-туфельки?
Я только сейчас заметил, что на рисунке они, оказывается, пронумерованы.

А пример с лётчиками является также хорошей иллюстрацией правила, что с увеличением числа признаков на объект увеличивается степень уникальности объекта...

Пример с летчиками доказывает, прежде всего то, что доверительное множество для многомерного параметра не сводится совокупности доверительных интервалов для индивидуальных координат вектора признаков. А то, что среднее не является членом вариационного ряда, мы знаем и без этого примера. Тому лейтенанту ничто не мешало искать многомерную медиану или многомерную моду. Правда, задача эта - нетривиальная.

[nokh]

А что это за объекты? Вареники, пельмени, моллюски, инфузории-туфельки?

https://leplants.ru/lonicera-caerulea-lazurit/

[100$]

https://leplants.ru/lonicera-caerulea-lazurit/

Ух, ты!
Эти теперь к ирисам Фишера добавится жимолость Нохрина.
Завидовать будэм! (с)