Подходы к статистической оценке влияния препарата, знающие люди, рассудите! Опции

[Barabek]

Доброго времени суток всем!

Возник вопрос по статистической обработке.

Есть рандомизированная группа по биохимическим показателям сыворотки крови (50 человек). 25 из них получает препарат, 25 плацебо.
Тут профессора спорят какие подходы нужны для сравнения двух групп.

Есть варианты:

1. Сравниваем 50 "до лечения" и 25 "после лечения" плацебо, и 50 "до лечения" и 25 "после лечения" препаратом.
2. Сравниваем 25 из тех которые получали препарат до лечения, и эти же 25 после лечения. И соответственно все то же самое с плацебо группой.

Какой подход правильный для оценки влияния препарата. Только, плиз, с аргументацией, а не только мнения.

С уважением,

Барабек

[Алексей]

В Вашем случае возможен еще один вариант - это построение регрессионной модели, в которой зависимой переменной будет результат после лечения, а независимые переменные это результат до лечения, принадлежность к группе ПРЕПАРАТ или ПЛАЦЕБО (например ПЛАЦЕБО - 0; Препарат - 1), а также переменная отражающая взаимодействие двух предыдущих. В таком случае, если модель окажется зачимой и значимыми будут переменные модели, то Вы можете заключить, что лечение действительно эффективно.