Помогите разобраться с дисперсионным анализом Опции

[Sadalmelika]

Добрый день, уважаемые эксперты.
Я прошу помощи в обработке моего материала и использовании дисперсионного анализа.
Дано: есть 2 группы пациентов с АГ (684 человека) и без АГ (556 человек) (то есть фактор 1 - наличие АГ, который определяет принадлежность к группе, и я так понимаю он ранговый), при проведении непараметрического сравнения койко-дней (то есть фактор 2, и он количественный) в двух независимых группах выявлена достоверная разница. Но оказалось, что эти две группы не сопоставимы по возрасту (то есть фактор 3, который количественный), возраст в этих группах также достоверно различается.
Вопрос: как понять разница в койко-днях у пациентов с АГ и без АГ обусловлена наличием этой патологии либо разным возрастом пациентов в этих группах? То есть влияет ли фактор 3 на разницу переменной 2 в двух группах, определяющихся фактором 1? Я так понимаю, что необходимо проведение ANOVA, только какого? Факториального? Где зависимая - наличие АГ, а категориальные это возраст и койко-дни? И как интерпретировать тогда полученные результаты в таблице? Или я неправильно понимаю, что надо в данном случае использовать дисперсионный анализ?
Заранее прошу прощения может быть за немного корявый язык, я пока только пытаюсь разобраться в статистических методах, я ни разу не математик.
Буду очень благодарна любой помощи, совету!

[comisora]

Sadalmelika добрый день.

Если Ваши данные содержат:

Y - койко-день;
X1 - наличие/отсутствие артериальной гипертензии;
X2 - возраст;

То Ваш путь - это ANOVA с эффектами взаимодействия. По ссылке аналогичный вопрос, только в качестве Y - логарифм массы, X1 - пол, X2 - логарифм длины(?). Можете посмотреть, как выглядит эффект взаимодействия с ковариатой.

Также хочу обратить Ваше внимание на то, что койко-день рассматривается как счётная величина (count data). В этой связи может быть корректней использовать модель Пуассона, отрицательного биномиального распределения и т.п.