Помогите разобраться с дисперсионным анализом Опции

[Sadalmelika]

Добрый день, уважаемые эксперты.
Я прошу помощи в обработке моего материала и использовании дисперсионного анализа.
Дано: есть 2 группы пациентов с АГ (684 человека) и без АГ (556 человек) (то есть фактор 1 - наличие АГ, который определяет принадлежность к группе, и я так понимаю он ранговый), при проведении непараметрического сравнения койко-дней (то есть фактор 2, и он количественный) в двух независимых группах выявлена достоверная разница. Но оказалось, что эти две группы не сопоставимы по возрасту (то есть фактор 3, который количественный), возраст в этих группах также достоверно различается.
Вопрос: как понять разница в койко-днях у пациентов с АГ и без АГ обусловлена наличием этой патологии либо разным возрастом пациентов в этих группах? То есть влияет ли фактор 3 на разницу переменной 2 в двух группах, определяющихся фактором 1? Я так понимаю, что необходимо проведение ANOVA, только какого? Факториального? Где зависимая - наличие АГ, а категориальные это возраст и койко-дни? И как интерпретировать тогда полученные результаты в таблице? Или я неправильно понимаю, что надо в данном случае использовать дисперсионный анализ?
Заранее прошу прощения может быть за немного корявый язык, я пока только пытаюсь разобраться в статистических методах, я ни разу не математик.
Буду очень благодарна любой помощи, совету!

[nokh]

Такое впечатление, что у вас нет хотя бы двух групп для фактора "наличие АГ". Проверьте данные. Также этот пакет не любит нецифровые метки для кодов, а из цифровых не любит 0 и 1. Если у вас данный фактор закодирован как 0 (нет) и 1 (есть), попробуйте просто перекодировать в 1 и 2. Напишите что получится.

Сообщение отредактировал nokh - 26.04.2021 - 21:10

[Sadalmelika]

Такое впечатление, что у вас нет хотя бы двух групп для фактора "наличие АГ". Проверьте данные. Также этот пакет не любит нецифровые метки для кодов, а из цифровых не любит 0 и 1. Если у вас данный фактор закодирован как 0 (нет) и 1 (есть), попробуйте просто перекодировать в 1 и 2. Напишите что получится.

Да, у меня действительно закодировано наличие АГ как 0 и 1, я изменила 0 на 2, теперь у меня 1 и 2, еще раз проверила наличие пустых ячеек и 0 во всех анализируемых переменных, а также наличие выборок, у меня включены все кейсы, но ошибка сохраняется...