Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
5.10.2021 - 16:26
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 231 Регистрация: 27.04.2016 Пользователь №: 28223 |
Уважаемые коллеги.
Хорошо известно, что в регрессионном анализе рекомендуется проводить анализ регрессионных остатков, в том числе на независимость. Наиболее активно применяемый для этого критерий - это критерий Дарбина-Уотсона. Этот критерий как правило формулируется в терминах сравнения полученной статистики остатков (DW) и некоторых значений, задаваемых таблично. Нигде не могу найти упоминаний о том, на основании какого распределения строиться эта таблица. Хотелось бы все-таки как-то уйти от доверительных интервалов и оперировать с p_value, но без знания теоретической статистики это невозможно. Кто-нибудь где-нибудь встречал эту информацию? Заранее благодарен за любую наводку или подсказку в этом направлении. |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
5.10.2021 - 18:13
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 231 Регистрация: 27.04.2016 Пользователь №: 28223 |
Спасибо, но сомневаюсь про "нормальность". Иначе бы это явно бы писали. И считали-бы в пакетах. Ан-нет. Даже в Википедии есть такая весьма загадочная фраза: The critical values, dL,α and dU,α, vary by level of significance (α) and the degrees of freedom in the regression equation. Their derivation is complex - statisticians typically obtain them from the appendices of statistical texts.
Но за информацию - еще раз спасибо. Буду смотреть. Сообщение отредактировал passant - 5.10.2021 - 18:13 |
|
|
![]() |
![]() |
passant Статистика Дарбина-Уотсона 5.10.2021 - 16:26
comisora 2 passant
При крайнем беглом поиске можно встрети... 5.10.2021 - 17:14
100$ Теоретическое распределение статистики Дарбина - У... 5.10.2021 - 21:11
passant Цитата(100$ @ 5.10.2021 - 21:11... 5.10.2021 - 22:08
comisora 2 all
Сугубо для поддержания беседы. Вот что нашё... 5.10.2021 - 23:31
100$ Цитата(comisora @ 5.10.2021 - 23:31)... 6.10.2021 - 00:33
Игорь Модифицированная статистика критерия Дарбина-Уотсо... 27.11.2021 - 14:35![]() ![]() |