Статистическая разница Опции

[versant]

Здравствуйте!
Проводим на животных (здоровых и больных) тестирование 3-х приборов: сначала измеряем одним ? образцовым, затем двумя опытными. Сняли 100 троек измерений, рассчитали разность между показаниями опытных и образцового, получилась таблица:

Распределения в выборках отличны от нормального. Как оценить есть ли статистическая разница между показаниями опытных приборов?
Спасибо.

[nokh]

Добавлю ещё.
1) Так как объём выборки неплохой (100 измерений) может быть полезным посмотреть распределение разности, достаточно визуально. Техническая изменчивость имеет свои особенности и с ней также можно разбираться и работать. Например, может оказаться, что распределение такой разности не унимодальное, а бимодальное или полимодальное (у меня такое было). С этим можно разбираться: что порождает дополнительные моды, которые скорее всего центры других распределений. Если есть подозрения, что в разных диапазонах различия между методами меняются, то как раз на гистограммах это можно увидеть и даже наметить границы этих диапазонов: не искусственно, а опираясь на сами данные. Можно даже выполнить разделение смеси распределений, PAST это делает ЕМ-алгоритмом.

2) Пакет PAST хорош тем, что содержит во многих модулях ресэмплинг-техники, что современно и полезно. Если окажется, что разность показаний распределена унимодально или нет желания заморачиваться с этими модами, то можно вычислить для неё 95%-ный доверительный интервал бутстрепом (лучше методом процентилей - Percentile). Если он не будет содержать ноля, значит на 5%-ном уровне значимости можно отклонять гипотезу об отсутствии различий в измерениях разными приборами. Это будет вполне самостоятельный и непараметрический тест на сравнение зависимых выборок.

3) В Лабораторном практикуме рассматривается сравнение и зависимых выборок, и построение ДИ бутстрепом, и анализ распределения с разделением смеси: https://disk.yandex.ru/d/g50i73pt3J6pAa