Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Дисперсия отношения двух переменных
Camel1000
сообщение 30.11.2021 - 17:37
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 17
Регистрация: 3.02.2013
Пользователь №: 24599



Всем добрый день.

Совершенно запутался в вопросе дисперсии отношений двух случайных величин. Если у нас есть выборка 1 (12 значений), описываемая средним арифметическим A (что, как я понимаю, является грубой оценкой матожидания) и дисперсией Sa, и выборка 2 (12 значений), описываемая средним арифметическим B и дисперсией Sb, то какова будет дисперсия S(a/b) отношения A и И,

Спасибо заранее,
Camel1000
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
p2004r
сообщение 1.12.2021 - 00:04
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1091
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



Цитата(Camel1000 @ 30.11.2021 - 17:37) *
Всем добрый день.

Совершенно запутался в вопросе дисперсии отношений двух случайных величин. Если у нас есть выборка 1 (12 значений), описываемая средним арифметическим A (что, как я понимаю, является грубой оценкой матожидания) и дисперсией Sa, и выборка 2 (12 значений), описываемая средним арифметическим B и дисперсией Sb, то какова будет дисперсия S(a/b) отношения A и И,

Спасибо заранее,
Camel1000



Для конкретных параметров легче легкого

Код
> quantile(replicate(100000, mean(rnorm(10, mean=1,sd=2))/mean(rnorm(14, mean=2,sd=1))), probs=c(0.025,0.5,0.975))
      2.5%        50%      97.5%
-0.1213920  0.5002085  1.1963876
> quantile(replicate(100000, mean(rnorm(10, mean=10,sd=2))/mean(rnorm(14, mean=2,sd=1))), probs=c(0.025,0.5,0.975))
    2.5%      50%    97.5%
3.818239 4.996390 6.911531


Ну и видим 4 сигмы соответственно. Можно сразу писать sd() вместо quantile()

Сообщение отредактировал p2004r - 1.12.2021 - 00:08


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему