Дисперсия отношения двух переменных Опции

[Camel1000]

Всем добрый день.

Совершенно запутался в вопросе дисперсии отношений двух случайных величин. Если у нас есть выборка 1 (12 значений), описываемая средним арифметическим A (что, как я понимаю, является грубой оценкой матожидания) и дисперсией Sa, и выборка 2 (12 значений), описываемая средним арифметическим B и дисперсией Sb, то какова будет дисперсия S(a/b) отношения A и И,

Спасибо заранее,
Camel1000

[nokh]

Для описанного мной выше способа уже есть код R. Но тут подумал, что ресэмплинг можно организовать и по-другому. Брать одно случайное значение из выборки А и делить его на случайное значение из выборки В. И так десятки и сотни тысяч раз. Получится куча отношений по которым можно рассчитать и дисперсию и/или 95% ДИ. Тоже легко реализовать в R, но времени свободного вообще нет в конце года...

Также возможен вариант, который скорее всего будет вообще самым лучшим в этой ситуации - точное перестановочное (Exact permutation). Алгоритм такой. Из выборки А берётся первое значение и по очереди делится на все значения из выборки В. Затем из А берётся второе значение и тоже делятся на значения из В. И так пока не будут получены все возможные отношения. Кстати их будет меньше десятков и сотен тысяч, поэтому и алгоритм не ресурсоёмкий должен быть. Для этого набора отношений рассчитывается дисперсия и/или 95% ДИ. Не знаю как реализовать это в R, чтобы это не выглядело как BASIС))).

Выкладывайте свои реальные цифры, а то на симуляциях неинтересно...