Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Набор данных для ROC-анализа
salm
сообщение 6.12.2021 - 15:24
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 62
Регистрация: 6.12.2021
Пользователь №: 39615



Всем доброго времени суток!!!
Как вы считаете: при проведении ROC-анализа набор непрерывных данных должен включать все встречающиеся в жизни параметры, или же возможен анализ только с включением двух близких групп? Практически: в исследование входит 1группа с многососудистым поражением коронарных сосудов и 2группа с однососудистым поражением коронарных сосудов. Так настаивает руководство. во всех зарубежных работах в подобные исследования с подобными целями включались больные с любым поражением КА, включалась здоровая группа, в некоторых и здоровые добровольцы, у которых рассматриваемый параметр выше чем в изучаемой популяции больных с ИБС. Есть отечественная работа, где в РОК-анализ вошли пациенты с многососудистым поражением и промежуточным, то есть между ними как бы пробел. Вопрос: нормально ли то пороговая величина с чувствительностью и специфичностью и прочее будут применяться для отсечения многососудистых пациентов от всех остальных, включая здоровых, хотя он проведен между двумя "компактными" грумами? Или об этом не стоит беспокоиться
Спасибо!!!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
salm
сообщение 8.12.2021 - 13:12
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 62
Регистрация: 6.12.2021
Пользователь №: 39615



Еще, если можно ответить здесь, скажите: в многофакторный модели параметр intercept его значимость на что влияет? значимость всей модели страдает при уровне значимости больше 0.05?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
nokh
сообщение 8.12.2021 - 22:55
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 1218
Регистрация: 13.01.2008
Из: Челябинск
Пользователь №: 4704



Цитата(salm @ 8.12.2021 - 15:12) *
Еще, если можно ответить здесь, скажите: в многофакторный модели параметр intercept его значимость на что влияет? значимость всей модели страдает при уровне значимости больше 0.05?

Itercept - это константа, значение которое остаётся, если все другие члены модели равны нулю. Не оценивается и ни на что не влияет при описании модели, но должна включаться в модель при расчёте по ней. По поводу того что есть в зарубежных статьях и кто там что насоветовал ничего не понял, да и не хочу.... Я свою точку зрения уже высказал, причём прямо по пунктам.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему