Критерий для анализа сверхмалых выборок, выборки из 3 значений. Применение стат. анализа Опции

[Vitek_22]

Салют! Столкнулся с проблемой сравнения двух выборок, в каждой из которых по 3 значения. Это результаты иммуноблоттинга (определение концентрации целевого белка в пробе) очень ценных образцов, полученных от трансгенных животных. Но их - образцов, было всего 3 для каждой из групп (2 группы: интактная и подвергнутая воздействию исследуемого фактора). Покопавшись в литературе, нашёл статьи, где есть такие выборки и авторы как ни в чём не бывало используют t-критерий Стьюдента для сравнения средних. Нашёл статьи, где используют U-критерий Манна-Уитни... Скажем так, в биологии 3 образца - это нормально для публикации, если речь идёт об особо ценном и сложнополучаемом биоматериале (к примеру как у меня, когда животные практически не дают потомства). Т.е. представить эти данные можно и не стыдно. Но вот как сравнить, как показать, что эти выборки отличаются статистически значимо, иными словами, что наш исследуемый фактор значимо повлиял на концентрацию целевого белка?
Почитал ещё о таком методе, как ресамплинг или бутстреп, когда объём выборки искусственно увеличивают. Ну, не знаю насколько это правильно... также не нашёл софт и чёткого понимания как это сделать у меня нет.
Работаю в проге Statistica 12

Посоветуйте, как всё же обработать эти данные. Вот пример исходных цифр:
Выборка 1:
221,60112
305,217725
295,251684

Выборка 2:
371,3313
397,452722
437,212724

[comisora]

2ИНО
Ошибки исправил, результат тоже, спасибо.

Поэтому и написал, что это из серии "продуктивных" методов. Предполагаю, что можно использовать другие максимум и минимумы (например, из данных литературы), zero-one-inflated (gamlss.dist::BEINF) и ещё что-нибудь экзотическое. В моём представлении это не сильно хуже допущения о нормальности распределения или использования уже предложенных подходов к анализу в ходе обсуждения.

Несомненный плюс столь "достоверного" результата - возможность отчитаться за проделанную работу и обосновать необходимость дальнейшего финансирования, чтобы численность обеих выборок довести до 4 .

Касательно других обсуждаемых методов - в приложении статья про применимость теста Стьюдента, модификации Уэлча и ранговых преобразований. Может быть кого-то заинтересует.

Сообщение отредактировал comisora - 18.06.2022 - 19:23

Прикрепленные файлы

 Using_the_Students_t_test_with_extremely_small_sample_sizes.pdf ( 333,44 килобайт ) Кол-во скачиваний: 391