Гомоскедастичность остатков в линейных смешанных моделях Опции

[Anna_V]

Добрый день. Если я не ошибаюсь, корректное применение линейных смешанных моделей требует гомоскедастичности остатков. Вопрос: как её проверить (кроме визуального анализа)? Где-то читала, не могу найти, что критерий Ливиня не рекомендуют применять из-за его излишней консервативности в данном случае. В Prism гомоскедастичность остатков предлагается проверять расчетом корреляции Спирмена между предсказанными значениями и абсолютными значениями остатков, на сколько оправдан такой подход?

[salm]

А подскажите пожалуйста: возможно ли игнорируя допущения для модели линейной регрессии (с несколькими факторами), не используя коэффициентов и само уравнение, а сказать следующее: для такого то параметра... (количественного) независимым предиктром было то то...(значимое р для коэффициента) Мне надо разобраться что конкретно имени в виду в одной статье, и именно это, видимо, и имели... Подскажите, такой вывод хоть как то может быть правомерен?

[passant]

возможно ли...... не используя коэффициентов ..... сказать следующее.....значимое р для коэффициента

Это как? Коэффициент не считаем, но p_value для него знаем? Каким чудом?