Логистическая регрессия, помогите понять Опции

[Felix77]

Доброго времени суток!
понять в примере по логистической регрессии в R, как получается коэффициент вероятности 0.854 при GRE-790, GPA-3.8, rank-1. Я так понимаю это можно сделать из коэф. 'estimate'

https://towardsdatascience.com/simply-expla...-r-b919acb1d6b3

[ИНО]

То, что Вы просите называется, "декомпозиция дисперсии" или "анализ компонентов дисперсии" и применяется обычно в моделях случайных эффектов. И вариантов там много, в зависимости от а) метода оценки параметров и б) типа суммы квадратов. Но главное, все это обычно применяют именно для случайных эффектов, направление действия которых не интересует исследователя либо в принципе не поддается контролю. Например: "25% дисперсии показателя Y крови человека определяется индивидуальной принадлежностью испытуемого, 25 % - его семейной принадлежностью, а остальные 50% - настроением лаборанта, проводившего анализ:)

Вас же, если я правильно понимаю ситуацию, больше должно интересовать конкретное влияние фактора Х на показатель Y, например: "Одна выкуриваемая в день сигарета увеличивает (уменьшает) Y на столько-то (с таким-то доверительным интервалом)". В практическом смысле это сильно полезнее, чем проценты дисперсии.