![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 97 Регистрация: 14.03.2006 Из: Москва Пользователь №: 870 ![]() |
Уважаемые знатоки, пожалуйста ответьте на вопрос.
Я провел корр. исследование между двумя выборками (АД-ИМТ, индекс массы тела). По коэффициенту корреляции определил, что сила связи слабая (это меня не устраивает). Тогда я разбил выборки по категориям (на 5 групп по индексу массы тела) и повторил исследование в отдельных группах. Обнаружил в группе с ожирением сильную связь. Можно ли так представить результаты и как их интерпретировать ситуацию, что связь между целыми выборками слабая, а в категориях по-разному? Вот так можно (?): "Последнее может интерпретироваться как ложное снижение корреляции вследствие неоднородности данных, вызванной принадлежностью опрошенных к разным категориям индивидуумов или как нелинейная корреляционная связь". Спасибо! Сообщение отредактировал Choledochus - 1.02.2019 - 13:09 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 62 Регистрация: 6.12.2021 Пользователь №: 39615 ![]() |
Добрый день. Меня интересует оценка связи между двумя непрерывным переменными, с распределением отличным от нормального. Могу ли я довольствоваться коэффициентов Спирмена, или же ненужно попытаться эти данные нормализовать и пользовать параметрическим методом?.. Пока меня интересует только сила связи, и по Спирмену у одного из параметров связь с референтной переменной она 0,6 а другого - 0,7 (ну примерно).. может ли быть такое, что при "нормализации" один из параметров будет сильнее кореллировать с рефератным, чем другой? Или же хватит вполне непараметрического критерия?
Мы предполагали что связь сильнее будет у того из параметров, что показал слабее связь. Спасибо Сообщение отредактировал salm - 9.07.2022 - 14:57 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |