Логистическая регрессия, помогите понять Опции

[Felix77]

Доброго времени суток!
понять в примере по логистической регрессии в R, как получается коэффициент вероятности 0.854 при GRE-790, GPA-3.8, rank-1. Я так понимаю это можно сделать из коэф. 'estimate'

https://towardsdatascience.com/simply-expla...-r-b919acb1d6b3

[salm]

А подскажите пожалуйста))
Вот мне нужен простой алгоритм (руководитель просит) для того что бы поднять диагностическую точность на моей выборке. Метод 1, допустим, предусматривает бинарную оценку (есть дефект, нет дефекта, на основе таблицы 4х4 определена чувствительность и специфичность. У меня есть метод 2 - это оценка по непрерывной шкале пациентов той же выборки. Мне нужно определиться с порогов величиной метода 2, которая в совокупности с методом 1 повышала бы параметры диагностической эффективности (ну и про чувствительность и специфичность).
У меня программа строит график зависимости вероятности от непрерывной переменной ввиду двух кривых - одна для случаев с наличием дефекта, другая - при его отсутствии. Могу ли я, опираясь она значение порога вероятности, воспользоваться графиком вот этой непрерывной переменной? Или прям совсем ахинея?

Сообщение отредактировал salm - 15.08.2022 - 10:49

Прикрепленные файлы

 ЧиС.pdf ( 9,58 килобайт ) Кол-во скачиваний: 123
 рис._3.8.pdf ( 26,19 килобайт ) Кол-во скачиваний: 133