Регрессионный анализ Кокса. Как работать с количественными переменными? Опции

[EkaterinaN]

Доброй ночи. Подскажите, пожалуйста, для включения в однофакторный регрессионный анализ Кокса количественной переменной с целью изучения влияния на исход (выборка=229 больных, из них 15 больных с исходом), как лучше поступить:
1. Преобразовать в дихотомическую, используя медиану;
2. Преобразовать в дихотомическую, используя общепринятый cut-off;
3. Преобразовать в дихотомическую, используя cut-off, полученный с помощью ROC-анализа (практически не используется в исследованиях по моей специальности)
3. Провести однофакторный и многофакторный (в случае достоверного влияния) анализы используя количественный ряд и далее определить cut-off:
- с помощью ROC-кривой (также, мало где видела);
- использовать медиану для преобразования в дихотомическую и повторить многофакторный анализ (встречается в других работах)?

Сообщение отредактировал EkaterinaN - 22.04.2020 - 02:00

[ИНО]

Регрессия Кокса - это h = h0 * на что-то там и т.д.

От этого чего-то там будет зависть, регрессия ли это Кокса или кого-то там. И да не просто h, а h(t).

А модель пропорциональных... рисков Кокса - это h/h0,

Это не модель Кокса, а просто относительный риск. Соглашусь, слово "пропорциональный" - неоправданный англицизм, но так уж прижилось.

Прошу поделиться своими "оригинальными источниками". Возможно, изучение их поможет мне понять Ваше видение проблемы, которое на данный момент ускользает от меня. И все ж интересно - если не через Интернет, то как Вы их добываете? Неужели в читальных залах библиотек?