![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 22.04.2020 Пользователь №: 38661 ![]() |
Доброй ночи. Подскажите, пожалуйста, для включения в однофакторный регрессионный анализ Кокса количественной переменной с целью изучения влияния на исход (выборка=229 больных, из них 15 больных с исходом), как лучше поступить:
1. Преобразовать в дихотомическую, используя медиану; 2. Преобразовать в дихотомическую, используя общепринятый cut-off; 3. Преобразовать в дихотомическую, используя cut-off, полученный с помощью ROC-анализа (практически не используется в исследованиях по моей специальности) 3. Провести однофакторный и многофакторный (в случае достоверного влияния) анализы используя количественный ряд и далее определить cut-off: - с помощью ROC-кривой (также, мало где видела); - использовать медиану для преобразования в дихотомическую и повторить многофакторный анализ (встречается в других работах)? Сообщение отредактировал EkaterinaN - 22.04.2020 - 02:00 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 262 Регистрация: 1.06.2022 Из: Донецк Пользователь №: 39632 ![]() |
Цитата Регрессия Кокса - это h = h0 * на что-то там и т.д. От этого чего-то там будет зависть, регрессия ли это Кокса или кого-то там. И да не просто h, а h(t). Цитата А модель пропорциональных... рисков Кокса - это h/h0, Это не модель Кокса, а просто относительный риск. Соглашусь, слово "пропорциональный" - неоправданный англицизм, но так уж прижилось. Прошу поделиться своими "оригинальными источниками". Возможно, изучение их поможет мне понять Ваше видение проблемы, которое на данный момент ускользает от меня. И все ж интересно - если не через Интернет, то как Вы их добываете? Неужели в читальных залах библиотек? |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1141 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 ![]() |
Это не модель Кокса, а просто относительный риск. Это - модель Кокса. Во всех источниках. Соглашусь, слово "пропорциональный" - неоправданный англицизм, но так уж прижилось. В одной зарубежной монографии по выживаемости встречался термин "relative hazard Cox model". Одумались ![]() Прошу поделиться своими "оригинальными источниками". Возможно, изучение их поможет мне понять Ваше видение проблемы, которое на данный момент ускользает от меня. И все ж интересно - если не через Интернет В черновике моей последней монографии, имеющем свободное хождение, есть определения и список литературы. Не хочется сейчас составлять литобзор - делать работу, которая уже была выполнена. Глава 17. как Вы их добываете? Неужели в читальных залах библиотек? Несколько путей: 1. Действительно - в библиотеке нашего научного центра или по электронной подписке, а если нет в фондах - то по МБА. Чтобы приобрести дорогостоящие источники для библиотеки, приходилось ох как изворачиваться, чтобы включили в план закупок. 2. Получены безвозмездно от авторов. Кстати, чем крупнее автор, тем больше вероятности, что он любезно согласится прислать гранки как статей, так и монографий. Часто обычным письмом в печатном виде. 3. Скачаны из Интернета бесплатно на законных основаниях с разрешения авторов и издателей. Есть фонды бесплатных (публичное достояние) источников - как российские, так и зарубежные. Часть журналов вообще предоставляют бесплатный доступ. Например, с сайта журнала можете свободно скачать мою последнюю статью по подбору функций в анализе выживаемости. 4. Куплены в магазине (в т.ч., онлайн). 5. Получены в дар от коллег и друзей. В случаях 4 и 5 почти все учебники, монографии и энциклопедии (всего около сотни) переданы в библиотеку нашего научного центра, кроме некоторых с дарственными надписями. Кажется, проблем с источниками нет, но они есть. Недавно пригласили читать курс по одной прикладной дисциплине в университете. Обнаружил, что в библиотеке университета не оказалось ни одной копии учебников и монографий, необходимых для курса. Впрочем, если студенты конспектировали лекции, то другие источники для сдачи курсовой и экзамена им и не нужны. Кроме разве студентов и диссертантов, что делают НИОКР по грантам и дипломные работы. Но с ними я делюсь. Сообщение отредактировал Игорь - 4.11.2022 - 11:59 ![]() Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |