Статистическая достоверность, формула для расчёта p Опции

[VC696]

Здравствуйте!
Подскажите, пожалуйста, формулу для расчёта p. Спасибо.

[плав]

Ну вообще-то то о чем говорит Игорь называется коэффициентом вариации и обозначается CV, если он описался и назвал стандартное отклонение стандартной ошибкой. Если он не описался, то такой показатель бессмысленнен (представьте себе шкалу значений, которые могут меняться от -100 до +100, стандартная ошибка в первом и во втором экспериментах 10. Однако в первом эксперименте среднее 10, во втором 100. Следуя описанной выше логике точность в первом эксперименте 100%, во втором - 10%, хотя на самом деле оба эксперимента одинаково "точны").
р - не имеет никакого отношения к CV. р-оценка, предложенная Р.Фишером (которая и обозначается буквой р, коэффициент вариации НИКОГДА не обозначался так) - вероятность нахождения значений равных или больших данному в случае случайной выборки из популяции. Для нормального распределения она равна интегралу от найденной величины до плюс (минус) бесконечности exp(-z^2/2) (если нормальное распределение стандартизовано (0,1)). Иными словами считать вручную не совсем удобно (хотя можно на почти всех научных калькуляторах). р является не показателем точности измерений, а показателем вероятности того, что данное наблюдение (выборка) были получены из данной популяции. Показателем точности иногда называют половину ширины доверительного интервала (1,96*m), однако в данном случае формула расчета m выглядит так: \frac{\sigma}{\sqrt{N}}, где \sigma - стандартное отклонение, N - количество наблюдений. формула \sigma зависит от типа распределения, для нормального это \sqrt{\frac{\SUM{x-x^2}}{N-1}}. В примере выше точность будет одинаковой в обеих случаях (19,6 единиц). Но для получения р необходим еще один показатель - популяционное среднее, и именно поэтому показатели точности приниципиально отличаются от показателей тестирования статистических гипотез (типа р-оценки). Одни указывают на качество ихмерительного инструмента (CV, ширина доверительного интервала), другие - на принадлежность выборки к определенной популяции