Статистическая достоверность, формула для расчёта p Опции

[VC696]

Здравствуйте!
Подскажите, пожалуйста, формулу для расчёта p. Спасибо.

[плав]

Во-первых непонятно, почему в сторону от темы? Человек спрашивал про формулу для р? Почему это формула должна быть для р как показателя точности в интерпретации Г.Н.Зайцева (попробуйте поискать в литературе - я имею ввиду в статьях, рецензируемых журналах, такое обозначение показателя точности и сравните с использованием р в качестве показателя справедливости нулевой гипотезы)?
Вообще по поводу использования "показателя точности" вместо статистической достоверности, см. http://www.biometrica.tomsk.ru/lis/index19.htm

Теперь, что касается показателя точности в его правильногй интерпретации. Еще раз повторюсь - идет путаница контроля качества (где используется CV и может использоваться показатель точности) и тестирования статистических гипотез. В случае контроля качества CV вполне законный показатель, демонстрирующий надежность измерения. В этом случае речь идет о том, насколько данные варьируют вокруг среднего (предполагается, что и среднее и дисперсия равны популяционным). Иными словами - это показатель дисперсии.
Во всех других случаях этот показатель смысла не имеет, поскольку выборочное среднее может быть не равно популяционному и, соответственоо, показатель будет прыгать от одной выборки к другой (даже в теории).

Кстати, ГОСТ 20182-74 ""Конструкции асбестоцементные клееные. Метод определения прочности клеевых соединений при сдвиге"
(введен в действие постановлением Госстроя СССР от 30 августа 1974 г. N 190)" (ну раз уж цитируем источники более 20-летней давности) дает другое определение "показателя точности" - 2/M (в процентах) (http://www.yondi.ru/inner_c_article_id_1217.phtm). Так что найти эзотерическое определение показателей - дело не сложное...

Во-вторых по поводу обозначений - согласен, надо расшифровывать. Но все-таки есть определенные правила. Правило первое - популяционные показатели обозначаются греческими буквами, выборочные - латинскими. Иными словами, когда пишется s - речь идет о выборочном стандартном отклонении, сигма - популяционное стандартное отклонение. m не может обозначаться мю, поскольку m - стандартная ошибка выборочного среднего определена только для выборки. мю - популяционное среднее (M - выборочное среднее). Более-менее стандратный набор показателей и их названия можно найти в Википедии (http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Statistical_deviation_and_dispersion).