Шкала по модели логистической регрессии Опции

[Tatyana_]

Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, как, имея построенную модель логистической регрессии, построить шкалу разбивки пациентов на группы относительно риска наличия заболевания? Например, у меня есть признаки: индекс массы тела, возраст, наличие камней и т.д. Данные бинарные и непрерывные. По этим данным получила модель, которая позволяет классифицировать пациентов, но хотелось бы для каждого нового пациента не подставлять конкретные значения в уравнение логистической регрессии, а просто смотреть, ага возраст от 18 до 30, приписываем пациенту 3 балла, > 60 - 6 баллов, и так по каждому признаку. А потом по полученной сумме баллов определять риск наличия заболевания.

[Игорь]

Татьяна, если не секрет, какое качество классификации Вам удалось получить с помощью логистической регрессии?
Думаю, в Вашей задаче можно использовать одну из разновидностей дискриминантного анализа. Можно попробовать нейронные сети.
Вот источники:
Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. - СПб: Питер, 2001.
Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. - СПб: Питер, 1997.
Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.О. Ким, Ч.У. Мюллер, У.Р. Клекка и др. - М.: Финансы и статистика, 1989.
О логистической регрессии см. http://www.basegroup.ru/regression/logistic.htm.