![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]() ![]()
Сообщение
#1
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 72 Регистрация: 24.08.2006 Пользователь №: 1631 ![]() |
Я только что прочитала статью Н.А. Зорина "О НЕПРАВИЛЬНОМ УПОТРЕБЛЕНИИ ТЕРМИНА "ДОСТОВЕРНОСТЬ" В РОССИЙСКИХ НАУЧНЫХ ПСИХИАТРИЧЕСКИХ И ОБЩЕМЕДИЦИНСКИХ СТАТЬЯХ", опубликованную в журнале "Биометрика", и столкнулась с такой проблемой: я запуталась, что же такое "статистическая достоверность" и "статистическая значимость"? При попытке найти определения этих терминов, я нашла много версий этих определений. Исходя из того, что я нашла, "статистическая достоверность" и "статистическая значимость" получается, одно и то же. Или нет?
И ещё вопрос: Что имеют в виду, когда говорят, что различия "статистически значимы", и что имеют в виду, когда говорят, что различия "статистически достоверны"? Объясните пожалуйста ПРОСТЫМ языком, так как из прочитанной литературы я не могу этого понять (ну не доходит до меня, как ни стараюсь). ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 ![]() |
Если совсем формально - то нет. Одно устанавливается до начала эксперимента (уровень ошибки "альфа"), а второе - то, что получилось по результатам эксперимента. Однако на деле термины используются один вместо другого
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 23 Регистрация: 20.05.2007 Пользователь №: 4112 ![]() |
Цитата(плав @ 20.05.2007 - 16:26) [snapback]2867[/snapback] Если совсем формально - то нет. Одно устанавливается до начала эксперимента (уровень ошибки "альфа"), а второе - то, что получилось по результатам эксперимента. Однако на деле термины используются один вместо другого Перед началом исследования я определяю уровень ошибки "альфа", не нарушая традиции, - 0,05. Далее приступаю к исследованию и проверке гипотез получаю некоторое значение P, т.е. значение вероятности ошибочно отвергнуть верную нулевую гипотезу. Если вычисленное значение P оказывается больше "альфа", то нулевую гипотезу принимаю. Если P оказывается меньше принятого значения "альфа", то принимаю альтернативную гипотезу и говорю, например, что различия статистически значимы. Нет ошибки в рассуждениях и терминологии? Правильно будет сказать, что P - это вероятность отвергнуть справедливую нулевую гипотезу (при конкретном сравнении) или, что то же самое, уровень достоверности? |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |