Статистическая достоверность и статистическая значимость, Чем они отличаются? Опции

[katja52]

Я только что прочитала статью Н.А. Зорина "О НЕПРАВИЛЬНОМ УПОТРЕБЛЕНИИ ТЕРМИНА "ДОСТОВЕРНОСТЬ" В РОССИЙСКИХ НАУЧНЫХ ПСИХИАТРИЧЕСКИХ И ОБЩЕМЕДИЦИНСКИХ СТАТЬЯХ", опубликованную в журнале "Биометрика", и столкнулась с такой проблемой: я запуталась, что же такое "статистическая достоверность" и "статистическая значимость"? При попытке найти определения этих терминов, я нашла много версий этих определений. Исходя из того, что я нашла, "статистическая достоверность" и "статистическая значимость" получается, одно и то же. Или нет?
И ещё вопрос:
Что имеют в виду, когда говорят, что различия "статистически значимы", и что имеют в виду, когда говорят, что различия "статистически достоверны"?
Объясните пожалуйста ПРОСТЫМ языком, так как из прочитанной литературы я не могу этого понять (ну не доходит до меня, как ни стараюсь).

[плав]

Нет, р - это вероятность получить такие или большие различия между средними выборок если справедлива нулевая гипотеза. Для, например, р=0,04 вероятность справедливости нулевой гипотезы может быть как больше, так и меньше 4%. Чтобы оценить вероятность справедливости нулевой гипотезы надо знать мощность исследования (1-бета) и вероятность справедливости нулевой гипотезы до начала исследования. Предположим, что вероятность справедливости нулевой гипотезы 50%. Если мощность исследования 80%, то вероятность справедливости нулевой гипотезы будет 4,8%. Если мощность 60%, то уже 6,3%, если мощность 20% (что часто бывает при небольших группах обследованных) - 16,7% (подчеркиваю, р=0,04 во всех случаях). Если вероятность справедливости нулевой гипотезы до проведения эксперимента больше 50% (например, странная находка - эффективность лечения путем молитвы по фотографии), то ситуация опять меняется (предположим, вероятность справедливости до начала эксперимента 10%), При мощности исследования 80% вероятность справедливости нулевой гипотезы 33%, при мощности в 60% вероятность справедливости нулевой гипотезы уже 40% и т.д. Надеюсь, из этих примеров понятно, что оценка р в отрыве от мощности исследования и знаний о предмете является мероприятием бессмысленным.
Правда, если р=0,001, то при мощности 80% вероятность справедливости нулевой гипотезы 0,1% (т.е. 0,001), при 60% - 0,2%, при мощности 60% и вероятности справедливости нулевой гипотезы до начала исследования 10%, справедливость нулевой гипотезы после проведения эксперимента составит 1,6%. Сравните с приведенными выше цифрами для р=0,04 и почувствуйте разницу в интерпретации результатов