Программы по медицинской статистике Опции

[Elena]

Кто-нибудь работает над диссертационными данными с помощью программы Statistica?

[плав]

Вот что точно не надо делать, так это использовать самодельные программные продукты. Дело в том, что коммерческие продукты постоянно проверяются тысячами пользователей во всем мире. Поэтому алгоритмы в них выверенные и (обычно) не содержат серьезных ошибок. Продукты распространяемые бесплатно обычно используют какую-нибудь версию асимптотически правильного алгоритма, но не предусматривают всех варинтов использования (не говоря уже про возможность банальных ошибок). даже алгоритмы в MS Excel содержали ошибки (крупные статистические производители проверяют свои алгоритмы по специальным тестовым наборам).
Опыт работы с реальными данными, кроме того, показывает, что готовые решения (например, таблицы Фишера) могут использоваться только в редких случаях правильно спланированных исследований, что в наших пенатах редкость. Чаще приходится использовать моделирование, а вот тут уже без крупных систем никак.
Кроме того, не стоит забывать, что основное в обработке данных - это не сам статистический анализ, а подготовка данных к нему. Поэтому от того, насколько развиты у программы функции управления данными сильно зависит удобство ее использования.
В случае малого количества наблюдений лучше купить демо-версии статистических пакетов, ибо их ограничения не столь значимы для диссертации (SAS Learning Edition стоит около 100 долл. и позволят обсчитать почти любую диссертацию). В некоторых случаях можно воспользоваться epiinfo, поскольку CDC ее специально делает для эпидемиологов управлений здравоохранения. у которых нет денег на SAS, но хочется общитать ряд важных для эпидемиологических исследований параметров. Однако если надо полную версию признанной профессиональной программы - выбор очень прост - это R. Система абсолютно бесплатная, есть поддержка кирилиицы, возможно подключение системы меню, язык совместим с S-plus, а значит все книги по S можно использовать. Импорт-эскпорт из многих систем (от ASCII до SAS), полный спект статистических модулей и т.д. Адрес
http://lib.stat.cmu.edu/R/CRAN/
S и R - языки, на которых работают профессиональные статистики, поэтому в публикациях о новых методах статистической обработки чаще всего приводятся примеры на них.