![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 147 Регистрация: 4.09.2012 Из: г.Дивногорск Пользователь №: 24146 ![]() |
Есть 6 групп пациентов соответственно годам. За 1, 2, 3, 4 и 6 года количество примерно одинаковое: 2-4. А за 5-й год - количество 17. Нужно доказать, что данное различие (между 5-м годом и остальными годами) статистически значимое.
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 262 Регистрация: 1.06.2022 Из: Донецк Пользователь №: 39632 ![]() |
Возможно и так, я в этих ваших пациентах не силен. Но озвученная в стартовом посте задача никаких других данных, помимо числа пациентов в год не содержит - что имеем, то имеем, и на вопрос "значимо ли больше поступило пациентов в 5-м году, чем если бы распределение по годам было случайным", даже по этим скудным данным ответить можем
![]() А уж от чего их было больше: из-за эпидемии заболевания али из-за того, что больше родилось или меньше застрелилось - не наше дело. Вообще, думается, далеко не всегда врач бывает в курсе, какую долю пришедшие на прием люди составляют от всех людей, которые могли бы попасть на прием. Помимо рождаемости и смертности, вклад может вносить целая куча скрытых факторов, от сезонной миграции, до пропускной способности системы (вполне возможно, что на 17 попавших в кабинет приходится 20 оставшихся в коридоре и 50, взглянувших на очередь, испугавшихся и ушедших домой заниматься самолечением ![]() Даже в случае госпитализации по скорой помощи может быть зависимость от времени приезда бригады, например, если в каком-то году будут ехать в N раз дольше обычного (как за мной прошлым летом), то одним успеет полегчать и они от госпитализации откажутся, а других повезут сразу в морг ![]() Так что не все так просто с дизайном исследования, если только это не принудительный поголовный осмотр. Сообщение отредактировал ИНО - 18.09.2024 - 17:31 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |