![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 27 Регистрация: 7.12.2012 Пользователь №: 24440 ![]() |
Товарищи, подсобите с анализом данных.
3 группы мышей: контроль, больные, леченные. Измерялось пройденное расстояние. Мыши с тяжёлыми двигательными нарушениями, поэтому по сравнению с контролем у них пройденное расстояние отличается на порядок. ANOVA и Tukey апостериорный показывают значимые отличия от контроля. но не между больными и леченными, хотя объективно между ними x2 разница. Интуиция подсказывает, что с такой разницей между средними сравнивать ANOVA некорректно. Но чем тогда и как это объяснить грамотно и какой критерий использовать? Если Стьюдента попарно использовать - выходит норм.
Прикрепленные файлы
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 262 Регистрация: 1.06.2022 Из: Донецк Пользователь №: 39632 ![]() |
Большая разница средник помехой быть не может, а только лишь наоборот. Но в Вашем случае разница (между второй и третьей группами) не шибко большая и выборки - тоже. Но главная проблема в том, что диаграммы остатков линейной модели говорят о невыполнении всех допущений ДА (ненормальность, гетероскедастичность, "выбросы"). Причем все это настолько выражено, что сомнительно, есть ли вообще какой-то смысл трактовать результаты данного анализа. Какую-нибудь теоретически обоснованную коррекцию модели или трансформацию данных здесь придумать сложно (по крайней мере, мне), так что непараметрика представляется единственным разумным путем. Еще советую подумать: действительно ли необходимы все три сравнения, или хватит двух (между контролем и больными, а также между больными и пролеченными).
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |