Нормальное распределение, интерпретация результатов Опции

[Ната]

Всем привет! Кто может по-проще объяснить, как определить нормальность распределения? Например, получены вот такие результаты: средняя 1,02 ст. ошибка средней 2,5 сигма 8,7, число наблюдений 12 или средняя 3,2 ст. ошибка средней 0,9 сигма 1,3 число наблюдений 2 (маловато, но больше пока нет). Не рассчитываю пока критерий Стюдента, не могу "врубиться" в нормальность распределения, а может оно ассиметрично?

[плав]

Ничего не понятно какое число лиц в исследуемой и контрольной группах? Если у Вас в исследуемой группе 2 человека, то никакой анализ и сравнения невозможен. Насчет того, что 5 человек поможет - если только популяция, из которой берется выборка крайне гомогенна (как батарейки на заводе) - иначе просто сделаете ошибку генерализации. Вообще при таком количестве наблюдений отсутствие различий, скорее всего ничего не говорит. Они могут появиться при немного большем количестве наблюдений. Поэтому я бы вообще это не упоминал, если все для чего делается сравнение - показать, что группы не отличаются по возрасту (или я что не так понял)
Кстати, не рекомендую пользоваться книгами по тестам рандомизации до 1993 года выпуска (там), поскольку в 1993 вышла монография Эфрона и Тибширани, которая сильно изменила отношение к рандомизационным тестам и стала требовать компьютерных симуляций (то, что в русском языке называется "методы с интенсивным использованием ЭВМ")
Не совсем понимаю, зачем при 10-15 наблюдениях Excel для построения гистограмм. Для визучальной оценки (симметричность, унимодальность и т.п.) вполней пойдет лист бумаги и умение строить график "ствол с листьями "stem-and leaf".