Критерий Бруннера - Мюнцеля, как альтернатива критерию Манна - Уитни Опции

[nokh]

Малоизвестный непараметрический критерий для сравнения двух выборок - Brunner-Munzel Test включён в бесплатный статистический пакет PAST начиная с версии 4.17. До этого даже не слышал о нём, хотя знал, что использование критерия Манна - Уитни, требует, чтобы распределения в сравниваемых выборках были однотипными (на практике это требование обычно никем не проверятся почему-то). Насколько понял после беглого просмотра критерий БМ не требует этого и формулирует нулевую гипотезу иначе. Короче, гуглим, пользуемся если понравится...
Пакет PAST: https://www.nhm.uio.no/english/research/resources/past/
Путь: Univariate - Two sample tests - Two sample tests (F, t...) - Закладка Mann-Whitney

[Vitek_22]

Мне тест понравился) Правильно ли я понял, что он сравнивает средние в группах, а не медианы? Хотя сам не чувствителен к отклонениям от нормальности и годится для сравнения выборок с ненормальным распределением?

У меня долго висела задача сравнить данные с повторными измерениями в 3 группах. Объём выборки небольшой (7-10), а данные по Шапиро-Уилка чуть совсем не гауссово распределение имеют, часть погранично, часть распределены гауссово.

Пришёл к выводу, что оптимально обработать перестановочной ANOVA (которая, как я понял, не чувствительна к отклонениям от нормальности, так?), а потом, если она даст p<0.05 использовать тест Вилкоксона для попарного сравнения между повторами измерений и вот этот тест Бруннера - Мюнцеля для попарного сравнения между группами. К обоим тестам применить коррекцию Бонферрони. Как думаете, рабочая стратегия?

Начитался форума) думал сначала апостериорный тест Неменьи применить, но он требует равенства объёмов выборки, а у меня на повторных измерениях часть данных потеряна. И первоначальный объём выборок везде разный. Обрезать, как вариант, но потерять по 2-3 значения в каждой выборке... это плохо.