Кто знает специальный коэффициент для расчета стандартной ошибки средней?, средние величины Опции

[Ната]

Люди, плиз, помогите! Без вас не справиться! Вышла вот какая "оказия": сотрудница "помогла чем смогла", подсунула таблицу на листе А4, сроком давности лет 300 (как я позже выяснила, но уже поздно...) Название таблицы таково "Коэффициенты Км для рассчета стандартной ошибки средней (М) по размаху рар.....вания" (здесь стерлась надпись и непонятно что за слово, на ранжирование не похоже). Приведены значения неизвестного мне коэфициента "К корень квадратный из n" в зависимости от числа наблюдений. Ошибка расситывается М макс-Ммин/ делить на этот коэффициент.

Теперь суть проблемы: я расчитала свой набранный материал по этой таблице, довольная такая... Потом думаю, дай проверю по книжным формулам, а результаты то отличаются (ошибки и сигмы)! Спросила у коллеги откуда она взяла таблицу, а она то и не помнит... Что делать? Опять все пересчитывать заново, ой как жалко своих трудов! Я понимаю что вопрос "туповат", но может кто-нибудь что-то знает про эти коэффициенты?

[плав]

А не проще ввести свои данные в статистическую программу, где все и рассчитывать, тем более, что по судя по другим постам Вам все равно без моделей не обойтись
Теперь к самому вопросу - можеть быть, слово там "варьирования". Попробуйте проверить так: возьмите большое N (например, 10000) затем посмотрите, чему равен этот Км если он равен 16,7 или около того (или для 100 наблюдений в диапазон 1,7 - 2,5), то идея здесь такова - минимальное и максимальное значения равны амплитуде значений. Амплитуда для большого числа наблюдений +/- 3 сигмы (+/-2 сигмы для малого числа наблюдений) соответственно сигма - амплитуда / 6 (или 4). Ошибка среднего равна сигма/корень(N), соответственно, для большого числа наблюдений K равно корень(N)/6.
Небольшой поиск с учетом Вашей специальности позволил найти книгу "Статистика в гигиенических исследованиях" (Медицина, 1965), где приводится метод экспресс-оценки средних величин концентрации по таблицам С.И.Ермолаева. Он действительно, построен на том принципе, что я подумал, сигма=ампл/К, где К=для 100 - 5,02, для 70 - 4,75, для 50 - 4,50 ошибка среднего рассчитывается путем деления полученной "сигмы" на квадратный корень из числа наблюдений.