Кто знает специальный коэффициент для расчета стандартной ошибки средней?, средние величины Опции

[Ната]

Люди, плиз, помогите! Без вас не справиться! Вышла вот какая "оказия": сотрудница "помогла чем смогла", подсунула таблицу на листе А4, сроком давности лет 300 (как я позже выяснила, но уже поздно...) Название таблицы таково "Коэффициенты Км для рассчета стандартной ошибки средней (М) по размаху рар.....вания" (здесь стерлась надпись и непонятно что за слово, на ранжирование не похоже). Приведены значения неизвестного мне коэфициента "К корень квадратный из n" в зависимости от числа наблюдений. Ошибка расситывается М макс-Ммин/ делить на этот коэффициент.

Теперь суть проблемы: я расчитала свой набранный материал по этой таблице, довольная такая... Потом думаю, дай проверю по книжным формулам, а результаты то отличаются (ошибки и сигмы)! Спросила у коллеги откуда она взяла таблицу, а она то и не помнит... Что делать? Опять все пересчитывать заново, ой как жалко своих трудов! Я понимаю что вопрос "туповат", но может кто-нибудь что-то знает про эти коэффициенты?

[Игорь]

Не совсем понятно, что такое "Размах варьирования". Предложу версию, откуда всё это взялось.

Стандартная ошибка, как известно, вычисляется по формуле
m = s / sqr(n),
где s - стандартное отклонение,
sqr(.) - квадратный корень,
n - численность выборки.

Точечная оценка стандартного отклонения нормально распределенной совокупности может быть вычислена следующим способом
s = f / 2 F(0,75),
где f - межквартильный размах,
F(.) - функция, обратная функции стандартного нормального распределения.
Подставив значение F(0,75), получим
s = 0,741301f.

Нетрудно заметить, откуда мог взяться упомянутый коэффициент K и чему он равен.

В свою очередь, межквартильный размах равен
f = f3/4 - f1/4,
где f3/4 - значение верхней квартили выборки,
f1/4 - значение нижней квартили.

Напомним, что квартили, а также медиана (50% процентиль) обеспечивают разбиение упорядоченной количественной выборки (в виде вариационного ряда) на 4 подмножества равной численности. Практически вычисление квартилей производится по правилам, принятым для вычисления медианы.