Критерий Краскела-Уоллиса, использование критерия в программе Statistca Опции

[ortoped74]

Здравствуйте, участники форума!
Прошу помощи по применению критерия Краскела-Уоллиса в программе STATISTICA.
Мне необходимо доказать, что три группы пациентов отличаются по одному признаку.
В программе при обработке данных требуется отметить группирующий признак и анализируемые признаки.
Как разобраться в этих признаках и правильно отметить группы?
Заранее благодарен.

[плав]

1) лучше - только точные значения р (значение статистики - избыточная информация в данном случае)
2) макро UnifyPow в SAS (описано в Биостатистике), возможности и пример http://www2.sas.com/proceedings/sugi22/STATS/PAPER287.PDF
либо программа Nquery версии 5. PROC POWER позволяет сделать анализ мощности ttest
можно также найти Noether, GE (1987). Sample size determination for some common nonparametric tests. JASA 82:645-647.
Либо компьютерной стимуляцией (с непараметрикой есть проблема - а какое было распределение? для каждого результаты будут немного разные. Ориентировочно МУ - 0,955 от t-теста). Судя по ранее обсуждавшемуся количеству наблюдений - чувствительность низкая
3) опция Cochrane в proc ttes:
PROC TTEST COCHRAN DATA=smoking;
CLASS west;
VAR kidney;
RUN;

Тест Кохрана-Кокса (Cohran-Cox) использует аппроксимацию t-значения (t=(w1*t1+w2*t2)/(w1+w2), где t1 и t2 - критические значения t-распределения при численности выборок n1 и n2, w1=s1^2/n1, w2=s2^2/n2
Тест Саттервайте (Satterthwaite) модифицирует количество степеней свободы: df=(w1+w2)^2/(w1^2/(n1-1)+w2^2/(n2-1))
Детали тут
http://v8doc.sas.com/sashtml/stat/chap67/sect16.htm

[ivan]

to плав:

Мне необходимо сравнить средние трех независимых групп. Распределение во всех группах нормальное, т.е. в принципе можно было бы воспользоваться параметрическим однофакторным дисперсионным анализом. Однако в книжке О.Ю. Реброва "Статистический анализ медицинских данных" написано, что обязательным условием применимости данного статистического метода является не только нормальное распределение в группах, но и равенство дисперсий всех сравниваемых групп (т.е. те же два условия, что и для критерия Стьюдента). В то же время в книжке С. Гланца о необходимости равенства дисперсий ничего не говорится - обязательно только нормальное распределение (о равенстве дисперсий речь идет только в главе, где описывается критерий Стьюдента).
Скажите, пожалуйста, кому верить? Обязательно ли должны быть равны дисперсии в группах для применения параметрического дисперсионного анализа?

И еще одно противоречие: у Реброва написано, что для применения парного критерия Стьюдента требуется нормальное распределение и равенство дисперсий сравниваемых групп, а у Гланца написано, что для применения парного критерия Стьюдента важно лишь нормальное распределение разностей пар. Я запутался...