Критерий Краскела-Уоллиса, использование критерия в программе Statistca Опции

[ortoped74]

Здравствуйте, участники форума!
Прошу помощи по применению критерия Краскела-Уоллиса в программе STATISTICA.
Мне необходимо доказать, что три группы пациентов отличаются по одному признаку.
В программе при обработке данных требуется отметить группирующий признак и анализируемые признаки.
Как разобраться в этих признаках и правильно отметить группы?
Заранее благодарен.

[плав]

При неравенстве дисперсий можно пользоваться t-тестом для случая неравных дисперсий (это же подробно обсуждалось выше!), хотя формулы уже иные, так что Реброва, в принципе, права, и Гланц, в принципе, прав
Дисперсионный анализ переносит небольшие отклонения от нормальности распределения и неравенство дисперсий, однако он с трудом переносит неравенство дисперсий при разной численности групп. Соответственно, необходимо проверить гипотезу о равенстве дисперсий (делается это обычно при помощи теста Левена (Leven), поддерживаемого SAS и SPSS (возможно и другими программами), хотя можно использовать и другие). Тесты этого типа "работают" только в случае диперсионного анализа с одним фактором (Ваш случай)
Если дисперсии не равны - необходимо использовать специальные варианты дисперсионного анализа - либо тест Уэлша (Welsh), либо методику взвешенны средних квадратов.
SAS позволяет реализовать все эти возможности, при этом процедура MIXED позволяет анализировать ситуацию неравных дисперсий без дополнительного программирования. Детальное описание подходов см. http://www.uoregon.edu/~robinh/glm10_homog_var.txt
Однако позволю себе еще раз привлеь внимание к опасности определения популяционных параметров (дисперсии) на основании выборки словами Дж.Бокса "Использование [этих тестов] равноценно попытке отправить из порта шлюпку, чтобы на ней посмотреть, достаточно ли спокоен океан для выхода круизного лайнера"

[ivan]

to плав:

Как Вы считаете, можно ли использовать для попарного сравнения трех групп между собой тест Ньюмена-Кейлса, если известно, что дисперсии в этих группах не равны?

Почему при вычислении P с помощью одного и того же критерия, но при использовании различных стат. пакетов, в частности Statistica 6.0 и SAS 9, получаются разные числа: например, при использовании критерия Левена в Statistica 6,0 P = 0,007, а в SAS 9 (при тех же самых исходных данных) - 0,092. Таких примеров много. Чему верить?