Критерий Краскела-Уоллиса, использование критерия в программе Statistca Опции

[ortoped74]

Здравствуйте, участники форума!
Прошу помощи по применению критерия Краскела-Уоллиса в программе STATISTICA.
Мне необходимо доказать, что три группы пациентов отличаются по одному признаку.
В программе при обработке данных требуется отметить группирующий признак и анализируемые признаки.
Как разобраться в этих признаках и правильно отметить группы?
Заранее благодарен.

[плав]

Нет, нельзя, post hoc тесты аналогичные Н-К требуют равных дисперсий. Если Вы убеждены, что в популяции дисперсии не равны, используйте методику, описанную в разделе 6 ссылки, которую я давал в предыдущем ответе. Код SAS
ODS OUTPUT DIFFS=dfs(drop=effect alpha);
ODS EXCLUDE diffs;
PROC MIXED DATA=new;
CLASS group grp; * кодировка grp=0 для переменной group=1 & 2;
* grp=1 для group=3;
MODEL y= group / solution ddfm=satterthwaite;
REPEATED / group=grp; * анализ модели с неравной дисперсией, коррекция по Саттервайте;
LSMEANS group / diff ADJUST=simulate(seed=92953) cl;
RUN;
Столбец adjp и будет содержать значения достоверности попарных различий

Теперь по поводу различий между Statistica и SAS. Различия такого размера в двух приличных статистических программах быть не могут. Либо сравнивается что-то не то, либо - что более вероятно, ошибка в данных. Поскольку ввод и управления данными в SAS нескольку сложнее, я бы начал проверять правильность ввода и кодирования данных в SAS. Теперь просьбы - если будут еще вопросы по соотношению SAS и Statistica - создать новую тему, эта уже стала очень большой и уходит от первоначального вопроса

[ivan]

to плав:
У меня возникли трудности при оформлении использованных методов стат. обработки.
Если групп две при нормальном распределении и равных дисперсиях - критерий Стьюдента.

Если групп две, распределение нормальное, но неравны дисперсии - критерий Стьюдента в аппроксимации Саттертвайта.

Если групп несколько, нормальное распределение и равные дисперсии - однофакторный дисперсионный анализ, далее тест Ньюмена-Кейлса для попарных сравнений.

Если групп несколько, нормальное распределение, но дисперсии не равны - однофакторный дисперсионный анализ в аппроксимации Уэлча. А как правильно по-русски назвать post hoc тесты, которые можно использовать в этой ситуации, о которых Вы говорили в предыдущем ответе? (По автору или ещё как-то?)
Извиняюсь за дилетантские вопросы.