Нормальное распределение, интерпретация результатов Опции

[Ната]

Всем привет! Кто может по-проще объяснить, как определить нормальность распределения? Например, получены вот такие результаты: средняя 1,02 ст. ошибка средней 2,5 сигма 8,7, число наблюдений 12 или средняя 3,2 ст. ошибка средней 0,9 сигма 1,3 число наблюдений 2 (маловато, но больше пока нет). Не рассчитываю пока критерий Стюдента, не могу "врубиться" в нормальность распределения, а может оно ассиметрично?

[Игорь]

Нормальных распределений не бывает? Где-то я это уже слышал. Тогда чему посвящен на самом деле параграф 3.2 цитируемой монографии? И какими становятся распределения в асимптотике? Тем, чего не может быть, потому что не может быть никогда. Посмотрите занятную статью http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BE%...%B8%D0%B7%D0%BC. Особенно раздел, посвященный логическим ошибкам.

Кстати, в ряде тестов, описанных в упомянутой книге (см., например, 3.2.2.17), в формуле эмпирической характеристической функции почему-то i - это и индекс суммирования, и мнимая единица. Не дай бог, кто-то решит воспользоваться данной формулой.

Предлагаю усилить тезис - непрерывных распределений не бывает! Аргумент? Измерения всегда производятся с конечной точностью и в дискретные (пусть даже малые) интервалы времени. Следовательно, в анализе бывают только дискретные распределения (даже если по физике явления изучается непрерывный процесс, а нес читается количество шаров или гаек). Следовательно, нужно отменить не только параметрику, но и почти все методы прикладной статистики (оставить только точные перестановочные критерии). Это, конечно, шутка.

А на самом деле, представляется, на данном форуме нужно предлагать готовые рецепты решений проблем, поставленных соискателями, а не играть в софистику.